智慧农业发展的国际经验及启示_朱康睿.pdf

智慧农业发展的国际经验及 启示 nullnull 朱康睿 null null 宋成校 null nullnull 吉林农业大学经济管理学院 null 长春 nullnullnullnullnullnull nullnull 南京农业大学经济管理学院 null 南京 nullnullnullnullnullnull 收稿日期 nullnullnullnull nullnullnullnullnullnull 作者简介 朱康睿 nullnullnullnull 女 江西吉水人 本科生 研究方向为农业经济与管理 通信作者 宋成校 nullnullnullnull 男 江苏沛县人 博士研究生 研究方向为发展经济学 null nullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnull 摘要 发展智慧农业是推动农业现代化转型与高质量发展的必然要求 本文梳理与总结了智慧农业 发展的演进路径 分析了不同类型农业发达国家和地区在智慧农业发展过程中的有益经验 结果表 明 北美农业发达国家重视数据整合 任务驱动 政策支持 成果转化与人才培养等 欧盟注重共 同农业政策 农业创新系统 技术需求导向及区域协调推进等 亚洲农业发达国家更加关注教育培 训体系 国际合作布局及多元助农体系等 本文政策启示如下 充分发挥政府主导作用 构建多元 参与助农体系 健全涉农法律法规体系 完善智慧农业金融服务 推动创新主体互联互通 培育农 业创新生态系统 强化农业信息基础设施 推动农业信息服务智慧化 协同线上线下农业资源 加 快农业人才培养储备 关键词 智慧农业 信息化 国际经验 启示 nullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnull 引言 世界多数国家农业的发展面临内外双重压力与冲击 国内城镇化与工业化加速推进 出现农业劳动力大 量流失 劳动力老龄化 资源禀赋不足 生态环境恶化等一系列发展难题 国外农产品日益挤压国内农产品 市场 给本就困难的国内农业发展造成负向冲击 形成上述困境是由于以往劳动资源密集型的农业发展模式 和粗犷的农药施肥模式 极易降低土壤肥力 污染水源和减少生物多样性 null 传统的机械化水平无法助力农 业生产实现最优规模 或是带来显著的帕累托优化 基于上述认识与反思 各国不断探索新型农业发展模 式 以期在降低环境负面影响的同时 实现生产投入要素的优化配置 获得高质量的农业产出和富有弹性的 生态系统 当前 各国实践与经验表明 农业信息化是推动传统农业向现代农业转型的重要引擎 随着智能 传感网 云计算和物联网等新技术的迅速发展 数据信息知识呈现爆炸式增长 推动以信息化为特征的现代 农业走向更高级的智慧农业阶段 null nullnull 这也意味着农业生产系统 农村经济 社区和自然资源管理的重大 转型 null 智慧农业的核心在于 将智慧农业技术应用于农业产业链局部或农业经营者个体层面 以提升农业自动 化水平 促进农业生产转型升级 null nullnull 合理运用智慧农业技术 有利于实现农业劳动过程智能化 经营者决 nullnull 策过程精准化 农业管理过程数字化 透明化 产业服务过程精准化 个性化 全产业链一体化 null null 对于 推动中国农业高质量发展 探索农业现代化 破解当前农业发展困局具有独特优势 null 在智慧农业技术的探 索与应用方面 美国 日本 欧盟等世界主要农业发达国家和地区均已形成了比较成熟的实践模式 并带动 农业产业链条的全新变革 取得了显著成绩 nullnull nullnullnull 中国政府也积极地将智慧农业作为农业现代化发展的重要 方向 nullnullnullnull 年中央一号文件中明确指出要发展智慧农业 十四五 规划中也将智慧农业作为农业农村信息 化发展的首要任务 但中国智慧农业发展正处于初级阶段 总体水平并不高 nullnullnullnull 年全国县域农业农村信息化发展总体水平 为 nullnullnullnullnull 农业生产信息化水平为 nullnullnullnullnull 全国农产品质量安全追溯信息化水平为 nullnullnullnullnull 相比之下 美 国当前已有 nullnullnull 的大农场实现了生产数字化 nullnullnullnull 年 日本已有 nullnullnull 的农业市场运用农业云端计算技术 与此同时 智慧农业发展规划不清晰 相关技术研发落后 成果转化率不高 人才储备不足 区域发展不均 衡等问题凸显 并面临着农业数据利用低效和效益精英俘获等现实挑战 严重阻碍着中国智慧农业发展 进程 nullnull nullnullnull 鉴于此 部分学者总结了世界典型农业发达国家和地区的有益经验和做法 以期为中国智慧农业发展提 供思路和借鉴 美国推进智慧农业的关键措施包括应用农业物联网和大数据分析技术 改造升级电子商务 强大科研技术支撑及完善战略部署 nullnull nullnullnull 从欧盟的主要做法来看 加强区域间合作 构建创新研发生态是其 成功所在 null 不断完善农业信息服务体系 重视现有农户与未来农业人才的培养 是日本智慧农业发展的着 重点 nullnull nullnullnull 荷兰和以色列等国家聚焦于基础性与前瞻性农业技术 推进智慧农业发展 但目前学者们较多关 注单一国家或者某几个国家的经验措施 缺乏系统性与全面性的国际经验总结与比较 也较少有研究将不同 国家的禀赋特征与中国不同地区的禀赋特征对标 有待进一步优化完善 本文边际贡献如下 一是基于世界各国不同国情特征 包括人口密度 土地资源 信息化水平等 对 不同类型的国家进行分类 包括北美农业发达国家 以美国和加拿大为例 欧洲农业发达地区 以欧盟为 例 亚洲农业发达国家 以日本为例 以此拓展研究视角 增强国外经验研究的系统性 二是梳理智慧农 业发展的阶段特征 总结不同类型国家在推进智慧农业发展过程中面临的突出问题 以及应对措施和解决经 验 并归纳其共性特征和差异化措施 三是结合中国农情与区域差异 借鉴国际经验 为推进中国智慧农业 发展与农业现代化 农业强国建设提出建议 nullnull 智慧农业发展阶段及中国实践 null 智慧农业发展阶段 nullnull 基于信息技术发展程度及农业领域应用的深入程度 智慧农业成为当前世界各国农业发展的高级形态 从信息技术在农业领域的简单应用 到全球定位系统等技术的不断推进 再到物联网技术与农业数据深入挖 掘利用 智慧农业进程大体可以划分为信息化发展 智能化发展及商业化发展三个阶段 第一阶段 农业信息化发展阶段 从 nullnull 世纪 nullnull 年代开始 美国等农业发达国家加快推进农业信息化进 程 研发服务于农业信息管理的各类计算机系统与程序 例如 美国研制的大豆病虫害诊断专家系统为大豆 病虫害诊断及治理提供预测服务 棉花生产管理系统为生产提供最佳管理方案等 nullnull 但这一时期仅侧重于将 计算机技术初步应用于农业生产管理领域 相关技术的研发与应用相对单一 而且技术服务对象并不能充分 涵盖农业生产经营的全过程 各环节 难以全面地服务于农业现代化发展 第二阶段 精准农业发展阶段 在 nullnull 世纪 nullnull 年代 美国率先将全球定位系统 nullnullnull 应用于联合收割 机 农业机械发展自此进入智能化控制阶段 nullnull 精准农业注重资源要素投入产出的最佳比例 旨在提高农业 生产总体效率 精准农业主要利用 nullnull nullnullnull nullnullnull 与 nullnull 系统 技术推进农业与现代技术的深度融合 基于 土壤质量 作物性状 空气环境等数据信息的定量分析 优化调节作物生产的要素投入 精准农业不仅实现 nullnull 了农业生产经济效益优化 也在很大程度上促进了农业生态资源的改善 建立起可持续发展农业的实践 路径 第三阶段 农业数据商业化应用阶段 物联网技术的快速发展 驱动农业进入更高级的智慧化发展阶 段 国际农业发达国家和地区目前已将其应用于农业发展领域 实现农产品的全生命周期数据共享 保证全 生产流程的数据处于智能状态 并支持有机农产品安全溯源 null 由此 农业信息与数据逐步走向商业化与市 场化 例如 日本农业数据协作平台 在数据预测 农机资源利用 信息技术服务 智能农场运行等方面均 发挥着重要作用 nullnull 与此同时 信息技术的多重发展优势 不仅能让消费者与生产者更好地了解市场 还有 助于进一步突破产品交易的时空限制 推动农产品市场范围扩大与整合 null 中国智慧农业的实践 智慧农业是推进中国式农业农村现代化的重要环节 也是助推农业强国建设的关键举措 随着中国信息 技术 数字技术的不断发展及其与各领域的深入融合 智慧农业建设取得了一定成效 但从国际农业发达国 家的经验与事实来看 中国目前智慧农业政策法律体系 农业信息化水平及农业技术创新动力均有待完善与 提升 null 政策法律体系有待完善 在相关政策方面 中国近年来出台多部政策规划与法律文件 支持智慧农业高效发展 主要涉及农业数 据安全保护 农业科技成果转化 新型经营主体培育 数字乡村建设 农业产业融合及数字化转型等方面 例如 nullnullnullnull 年出台的 中共中央 null 国务院关于做好 nullnullnullnull 年全面推进乡村振兴重点工作的意见 中 多次强 调了推进智慧农业发展的重要性 农业农村部在 农业现代化示范区数字化建设指南 中提出智慧农业发展 目标为 力争用 null 到 null 年建成一批智慧农业先行样板 但中国智慧农业支持政策与制度体系仍不完善 例 如 关于智慧农业建设总体方案及其资金配置等系统性政策规划尚不充分 农业信息数据保护机制 农业信 息产权界定等具体实施方案也有待进一步制定 null 农业信息化水平有待提高 中国政府大力推进农村电信服务 将改善农村网络基础设施与网络服务作为农村建设的关键任务 典型 代表为 村村通 网络工程及宽带乡村 数字乡村建设 根据国家统计局发布的 中华人民共和国 nullnullnullnull 年 国民经济和社会发展统计公报 nullnullnullnull 年农村地区互联网普及率为 nullnullnullnullnull 但智慧农业深入发展需要强有力 的网络基础设施支撑 其中的数据处理等过程对网络速率提出较高要求 在推进农村网络覆盖率的同时 也 需提升农村网络速率 从当前农村实际情况来看 截至 nullnullnullnull 年底 nullnullnullnullnullnullnullnullnull 及以上宽带接入速率的用户 占比仅为 nullnullnullnullnull 间接反映农村地区当前宽带速率有待提升 这也表明 当前农村信息化基础设施水平并不 能满足智慧农业发展需求 而且农村信息化基础设施集成度低 缺少后期维护 nullnull 从区域发展水平看 农村 信息化发展水平区域差异明显 西部地区明显落后于中部 东部地区 nullnull 上述问题表明 当前农村网络基础 设施 信息化发展水平 尚无法充分满足智慧农业建设的基本要求 null 农业技术创新体系有待优化 中国目前农业技术创新体系形成了多方参与的基本格局 在推进农业物联网 智能系统建设方面取得了 显著成绩 但与国际农业发达国家相比还存在一定差距 第一 中国智慧农业相关研究起步较晚 理论体系 尚不成熟 在农业传感器 人工智能芯片 农业物联网技术等研究与应用方面仍落后于欧美农业发达国 家 nullnull 第二 当前各农业技术创新主体的沟通与合作效率不高 进一步抑制了智慧农业技术创新成效 nullnull 第三 农业科技成果转化率相对较低 根据科学技术部 农业科技成果转化项目 相关数据 中国涉农企业 科技成果转化率仅为 nullnullnull nullnullnull 不足美国 日本等发达国家的一半 第四 农业经营队伍人力资本相对薄 弱 抑制新技术的采纳与推广 根据 nullnullnullnull nullnullnullnull 年全国 nullnull 省份家庭农场的监测数据 农场主平均 nullnull 岁 nullnullnull nullnullnull 的农场主受教育程度为初中及以下 nullnull 第五 社会力量参与不足 中商产业研究院数据显示 nullnull nullnullnullnull 年中国智慧农业相关企业注册量为 nullnullnullnullnull 家 在此之后逐年下降 nullnullnullnull 年新增智慧农业相关企业 nullnullnullnullnull 家 同比下降 nullnullnullnull 总体表明 中国智慧农业技术创新体系有待优化 nullnull 智慧农业发展的国际经验 近十年来 美国 加拿大 日本等农业发达国家高度关注智慧农业的发展 从国家战略层面积极推进智 慧农业关键技术的创新 null 大幅提高了农业劳动生产率 nullnull 根据农业发达国家的智慧农业发展经验 各国发 展模式与其人均土地 资源密度高度相关 nullnull 本文根据各国国情 人均土地 资源密度 农业信息化发展水 平等 对不同类型国家的智慧农业发展模式进行总结与比较 null 北美农业发达国家 美国与加拿大作为北美最主要的两个国家 在智慧农业发展方面取得了显著成绩 nullnull 世纪 nullnull 年代美国 南北战争结束后 工业化进程明显加速 吸纳了大量农村剩余劳动力 截至 nullnullnullnull 年 美国农村人口占比下 降至 nullnullnullnullnull 城市人口增长至 nullnullnullnullnull 随着工业与城市不断发展 美国农村地区陷入空心化与老龄化困境 通过农业机械化发展弥补农业劳动力不足 成为美国农业发展的关键举措 随着计算机技术发展 较高的农 业劳动力成本与地广人稀的特征加速了美国农业信息化进程 随着技术不断革新 美国正在推进智慧农业发 展 加拿大与美国相类似 也经历了非农产业发展吸纳农村剩余劳动力的过程 导致农业劳动力不断减少 但也促进了农业机械化发展 nullnull 世纪 nullnull 年代基本实现了农业机械化 nullnull 年代步入农业现代化 nullnull 随着农业 信息化进程加速 精准农业与智慧农业在加拿大得到较大发展 总体来看 地广人稀是美国和加拿大的显著 特征 土地资源价格偏低 人力资源的市场价格相对偏高 农场主往往选择以机械设备替代人力资源 要素 nullnull null 重视数据要素整合 探索任务驱动模式 数据资源是信息化农业与智慧农业发展的基础 也是推动智能技术与农业深度融合的关键 美国政府为 整合农业数据与信息 创建了超 nullnullnull 个基本免费的数据搜集平台 建立超 nullnullnull 个经农业部编制的电子化农业 数据库 为农业企业提供便捷的信息传播渠道 nullnull 基于农业资源信息平台的构建与完善 美国形成了政府部 门 企业部门 高校与科研机构等主体协同并进 资源共享的智慧农业信息系统 美国农业部也在不断探索 农业数据共享与访问的行业标准 制定数据使用与保护的可行方案 以此提升农业从业者获取与使用数据的 便利性 间接激励智慧农业技术创新 例如 nullnullnullnull 年美国农业数据法案 旨在兼顾农业从业者信息保护的 基础上 实现农业数据在研究机构与研究人员的共享使用 同时 美国农业部农业研究部门瞄准前沿技术 不断推动智慧农业基础研究 制定技术评估标准 创建可用于决策支持的生产模型 并探索如何构建下一代 智慧农业技术应用的公开数据集 加拿大农业及农业食品部 nullnullnullnull 制定的 nullnullnullnull 年科学战略计划中 更加 突出了任务驱动的智慧农业技术创新模式 其中 提到通过基因学 现象学 农业学 环境和管理战略等多 学科交叉 构建一个高效的数据驱动部门 以此支撑智慧农业 数字农业 牧场管理等新技术的开发应用 null 强调政府财政投入 注重科研成果转化 强调农业科研投入是美国和加拿大的共性措施 二者农业科研投入比重及成果实际转化率始终处于世界 前列 nullnullnullnull 年美国农业部推出重新连接计划 nullnullnullnullnullnullnullnullnull 旨在服务农村宽带网络基础设施 为推进智慧 农业发展奠定基础 该计划目前已投资超过 nullnull 亿美元 nullnullnullnull 财政年度 国会为该计划增加了 null 亿美元 nullnullnullnull 财政年度和 nullnullnullnull 财政年度 国会分别额外拨款 nullnullnullnull 亿和 nullnullnullnull 亿美元 大量的财政资金支持 为农业 科技创新 智慧农业推广提供了基本保障 nullnullnullnull 年 美国农业部提出投资 nullnull 亿美元建立伙伴关系 用以支 持美国智能智慧型农场主 牧场主和林地所有者的发展 加拿大政府同样重视财政资金投入 nullnullnullnull 年加拿大 政府提出投资 nullnull 亿美元支持农村宽带网络发展等项目 为智慧农业科技创新与推广提供资金支持 在成果 nullnull 转化方面 美国国家食品和农业研究处 nullnullnullnull 与合作推广系统 nullnullnull 联合 大力推广农业科技成果与 智慧农业技术应用 美国农业部还通过制定美国小企业创新研究计划与技术转让计划 nullnullnullnull nullnullnullnull 援助 清单 鼓励私营部门商业化 推动科研成果转化以获取经济效益与社会效益 美国农业部出台的 nullnullnullnull nullnullnullnull 年战略规划 提出要加快 nullnull 遥感等智慧农业技术的推广应用 提升农业科研转化效率 目前 美国 农业科技成果推广率在 nullnullnull 以上 加拿大农业科研服务具备高效协作的网络体系 包括联邦农业部 各省农 业厅 农业大专院校 工业企业和各地研究站 不同部门分工明确 职责清晰 为推广应用智慧农业技术协 同发力 nullnullnullnull 年 nullnullnullnull 战略中进一步强调了各个部门协同合作 提高效率 对智慧农业科研成果的转化与 推广应用起到积极作用 null 强化政策支持力度 培育农业科技人才 美国政府为智慧农业发展提供了比较完善的政策支持体系 涵盖农业信贷服务 农业科研教育及推广 农业信息服务以及资源利用保护等多个方面 nullnull 代表性政策文件为 莫里尔法案 和 哈奇法案 推动了 美国农业技术创新 农业信息化及智慧农业的发展 从美国农业生产信贷融资方面来看 美国农业部提供了 通过费用分摊方案激励农业技术创新与试验的机会 如农场服务局 nullnullnull 不断探索为智慧农业 精准农业 进入农场提供贷款或资金 如设施设备存放贷款 的新方案 同时 美国农业部不断简化智慧农业技术创新 领域的办事程序 如提出作物报告精简倡议 减轻农业生产者与农业部之间互动交流的障碍与负担 农业部 也在各联邦机构之间进行积极协调 降低智慧农业技术在农业领域应用的监管负担 在人才培养方面 nullnullnullnull 年出台的 史密斯 null 休斯法案 要求建立中等农业职业教育体系 特别提到智慧农业教育要注重农业生产和 技术导向 nullnull 美国政府还制定了教育与劳动力发展规划 旨在为农民及学生提供农业生产经营 智慧农业建 设等教育服务 加拿大也形成了比较完善的智慧农业人才培养与发展支持模式 通过 nullnullnullnull 战略形成了由 nullnullnull 名研究人员 nullnullnull 名运营支持人员和 nullnullnullnullnull 名专业科学人员 nullnull 个研发中心和 nullnull 个卫星地点 以及每年 nullnullnullnullnull 名学生 实习生和博士后等共同组成的人才网络 以应对农业关键技术领域的挑战 其中包括智慧农业 技术研发 null 欧洲农业发达国家 欧盟是欧洲农业发展的典型 但欧盟是由多个成员国组成 其内部不同国家地区之间存在较大差异 在 欧盟成立初期 农业劳动力流失 农业生态环境遭遇破坏 农业总体发展水平滞后于城市建设 基于此 欧 盟于 nullnullnullnull 年制定共同农业政策 旨在推进农业现代化发展 nullnullnullnull 年欧盟委员会启动了 欧盟智慧乡村行动 计划 涉及大数据 物联网 物流运输 数据分享应用等关键前沿技术 nullnull 同时 nullnullnullnull 年欧洲农机工业学 会推出 农业 nullnullnull 计划 进一步强调了智慧农业建设与发展的重要意义 对此 欧盟依据自身内部差异和 区域特征 形成了与各区域相适应的现代农业与智慧农业差异化发展路径 null 实施共同农业政策 统筹规划农业发展 欧盟地区农业发展的显著特色是其共同农业政策支持体系 自 nullnullnullnull 年开始 欧盟便制定了用以支持各 国农业发展的共同农业政策 对于推进农业信息化与现代化具有重要意义 对智慧农业发展也起到了积极推 动作用 以共同农业政策为基础 欧盟建立并完善了以 欧洲地平线 和 农村发展项目 为资金核心来源 的农业科技创新资助体系 以加强对农业科技创新的资金支持力度 nullnull 在推动智慧农业发展方面 nullnullnullnull 年 欧盟委员会在 粮食和农业的未来 趋势与挑战 中指出 共同农业政策必须加快推进欧盟农业部门与数字 经济 数字技术的融合发展 欧盟委员会于 nullnullnullnull 年提出的 智慧乡村计划 着力推进农村地区数字基础设 施 智能农业装备建设 强调通过对农业生产数字化 智能化的支持 推进智慧农业与智慧乡村建设 并引 导农民与社会群体积极参与其中 nullnull 在新一轮共同农业政策改革政策目标中提到 未来欧盟共同农业政策需 要将促进知识 创新和数字化作为贯穿全领域的目标 推进农业数字化转型与农业现代化发展 nullnull 通过国家 农业知识和创新系统 nullnullnullnull 战略激励创新生态系统的完善 支持智慧农业发展 并计划到 nullnullnullnull 年投资 nullnull nullnullnull 亿欧元用以支持精准农业 数字农业与智慧农业技术创新与发展 null 构建农业创新系统 关注农业农民需求 在欧盟智慧农业发展方面 相对完善的农业创新体系是其显著特征 基于构建农业创新系统目的 欧盟 委员会于 nullnullnullnull 年构建了集政府 企业 农民 社会组织 科研机构等于一体的创新系统 实现资料共享 协同合作 欧盟 nullnullnullnull 年推出的开发农业机器人 nullnull null nullnullnullnullnullnullnullnull 项目 构建起相对完善的智慧农业创新系 统 在 nullnullnullnull nullnullnullnull 年共同农业政策 中 欧盟纳入了更强大的农业知识和创新系统 nullnullnullnull 并计划投资 nullnullnull 亿欧元支持农业创新系统建设 对于推动智慧农业技术创新及其成果落地具有重要作用 同时 在 nullnullnullnull nullnullnullnull 年 欧盟委员会实施欧洲农业生产力和可持续创新伙伴关系计划 nullnullnullnullnullnullnullnull 政策 这是一种 自下而上的创新模式 该政策基于不同的创新主体 包括农民 林业员 顾问 企业家 消费者 研究人员 等 利用技能 知识与实践互补的方式组成农业创新共同体 进一步完善了农业科技创新系统 支撑智慧农 业技术革新与升级 欧盟还成立了智慧农业中心 通过智慧农业枢纽计划 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull 培养和支持农 业专业人才和企业家 推进数字创新中心 能力中心等组织的互通互联 目前已形成超过 nullnullnullnullnull 个泛欧智慧 农业创新网络 null nullnull 另外 欧盟在推进智慧农业技术创新与应用方面更加注重农业与农民的实际需求 nullnullnullnull 年欧洲经济和社会委员会提出 政府与服务商需要开发专门适应农村生活与农业生产的技术 包括智慧农业 与精准农业技术等 强调通过农业咨询服务提升农民的数字素养与数字技术应用能力 弥补农民在应用智慧 农业技术等方面的不足 null 注重区域协调共进 构建资源共享平台 在共同农业政策体系下 欧盟也注重区域内智慧农业发展协调并进 欧盟 nullnullnullnullnullnullnullnull 除了资助互动创新 项目外 还需要在每个成员国组织技术交流与创新分享活动 以此协调不同成员国的农业技术发展 同时 通过农业知识和创新系统 nullnullnullnullnullnullnullnull 避免了不同成员国重复创新工作 节约了农业创新成本 促进智慧 农业技术创新与应用 同时 欧盟积极开展农业知识创新服务体系市场化改革 不仅减少了政府的公共支出 与财政压力 也是对农业创新的推动和支持 激活社会主体参与 nullnull 在很大程度上推动了不同成员国智慧农 业发展的协调性 当然 不同国家的具体方案也存在差异 德国 荷兰 丹麦 芬兰等国家 农业机械制造 商是其智慧农业发展的主要推动力 意大利 法国等国家主要由政府与企业出资 共同组建商业化运营公 司 nullnull 另外 欧盟不断推动农业数据资源共享机制 构建数据资源共享平台 例如 智慧农业食品计划 null nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull 作为欧盟代表性的智慧农业项目 通过广泛征集农业各领域的建议 共享各成员国的农 业数据 搭建农业免费开源数据平台 提升了数据获取机会的均等性 null nullnullnullnull 年 布鲁塞尔 欧盟农业食 品链协会联盟 制定了欧盟农业数据共享联合行为准则 要求不同合作伙伴之间必须以公平透明方式共享数 据 为智慧农业科技创新奠定数据信息基础 null 亚洲农业发达国家 亚洲农业发达国家的典型代表是日本 本部分重点剖析日本智慧农业相关领域的发展经验 第二次世界 大战之后 城市工业的快速发展导致大量青壮年农村劳动力外流 农业劳动力老龄化趋势严重 日本农业生 产面临着劳动力数量和质量的双重约束 nullnull 根据日本农林水产省 nullnullnullnull 和 nullnullnullnull 年的调查统计 农业从事人数 为 nullnullnull 万人 平均年龄为 nullnullnullnull 岁 其中 nullnull 岁及以上农民占比 nullnullnullnullnull nullnull nullnull 岁农民占比 nullnullnullnullnull nullnull 岁及 以下农民占比仅为 nullnull 为应对农村老龄化与空心化带来的农业劳动力不足 以及农业生产力降低等问题 日本大力推进互联网 物联网等数字技术与农业融合 随着 nullnull 机器人 nullnull 等尖端技术的不断发展 智慧 农业在日本备受关注 被广泛应用于农业生产经营的各个领域 总体上 日本人均耕地面积较少 土地产权 要素稀缺 价高 农业生产劳动力短缺且趋于老龄化 在此背景下 积极推进农业信息化与智慧农业发展 成为实现农业现代化发展的关键举措 主要措施包括制定系统的教育培训体系 强化数据信息的协作共享 通过助农体系推动智慧农业技术落地 nullnull null 重视智慧农业教育 制定系统培训体系 日本高度重视高素质农民的培养 nullnull 世纪 nullnull 年代以来 日本政府不断加强农业教育的改革与发展 逐 步将农业教育纳入基础教育体系中 日本成立了约 nullnullnull 所农业高中 在 nullnull 个都道府县设立了农学院 作为 培养农业管理干部的核心机构 还面向农业人员推出线上共同课程 引导学生线下参观参与智慧农业示范项 目体验活动 nullnull 为了推广农业高校智慧农业课程体系 日本制作了在线智慧农业教育课程 不仅可以在农业 大学和农业高中等课堂和自习中使用 对智能农业感兴趣的农民等也可以阅览 主要包括智能农业在线讲座 系统学习智慧农业基本技能 用语和实践 智能农业在线教育 数据与先进事例介绍 智能农业在线学 习 解说数据种类 获取与使用方法等 日本政府还通过编订智慧农业在线教材 包括基础篇 全球导航 卫星系统 安全传感器 云端数据库 通信技术 机器视觉 人工智能等 和应用篇 农用机器人 农业辅 助系统 卫星遥感等 提升智慧农业技能的培训质量与系统性 另外 日本 nullnullnullnull 年创新战略中提到 重点 推进 智慧农业 智慧林业 智慧水产业 的开发建设与教育培训 旨在促进农民低成本地受益于智慧农 业技术 null 构建数据协作平台 加强国际合作布局 在持续提高农村信息化基础设施建设的基础上 日本构建了精准化 时效化的数据协作与信息传播系 统 典型代表为农业数据联合平台 nullnullnullnullnull 与智能食品链平台 nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnull 将背景地图 航空照 片 地形图 土壤数据 预测系统 网格气象数据等导入私人企业提供的农业管理系统中 通过共享开放 功能促使智慧农业专家便捷地获取数据信息 以开展农业效率提升和生产管理改善相关研究 截至 nullnullnullnull 年 null 月末 有 nullnull 家私人企业使用该平台 同时 日本进一步开发开放农业数据应用程序接口 nullnullnull 农业机械 和设备制造商 nullnullnull 供应商 行业协会 研究机构等合作共享农业数据 制定数据标准格式与使用权限规则 等 通过 nullnullnull 等程序接口对从不同类型和制造商设备中获取的数据进行联合验证 以推动农业生产升级 nullnullnullnullnullnull 是集生产 加工 流通 销售 消费 资源循环 育种 品种改良为一体的数据共享信息合作平台 通过完善食品链中的各种数据 提高供需匹配程度 也可以确保食品的可追溯性 日本还推出致力于农产品 生产数据和交易历史可视化的智慧农业数据协作平台 nullnullnullnullnull nullnull 出台农田信息集中化管理相关报告 强 调科学规范管理信息 防止个体信息泄露 nullnull 另外 日本加快推进智慧农业技术海外布局 加强智能农机数 据协作系统国际标准化研究 推进以东盟为主要目标的智慧农业技术引进工作 并注重强化知识产权保护 null 构建多元助农体系 推进智慧农业落地 日本政府构建了比较完整的智慧农业技术助农体系 并不断推进新型助农服务发展 旨在低成本地引导 农民采纳智慧农业技术 助农服务体系主要包括农协 农机具制造商 农业相关单位及其他新型企业 农协 的任务是专业作业承揽 包括农机租赁服务与无人机喷洒作业 代表性组织为 nullnull 鹿儿岛经济联合会 日本 杰伊食品株式会社 农机具制造商的任务是机械设备供给 包括农业机械租赁服务等 代表性厂商为久保田 农机制造商与日本农业科技公司 nullnullnullnullnull 农药 化肥等销售公司任务是专业作业承揽 包括无人机防治工 作等 代表性企业如大信产业 其他新型企业主要任务是数据分析与提供人才 包括数据分析服务 人才派 遣与对接服务等 代表性企业为阿尔卑斯农业公司 阿尔卑斯农业公司专门培养农业专业 智慧农业人才 即便其培养的外国人才也能提供高质量的服务 同时 为进一步加快智慧农业技术落实落地 日本还推出新 一轮助农服务 主要体现为对农民的服务与支持 如租赁和共享农机 无人机防治 数据咨询等 日本还积 极推进前沿领域与不足领域的开发研究 根据农业者的需求研发智慧农业技术 加快智慧农业技术落地 例 如 开发小型除草机器人以应对日渐扩大的有机种植需求 通过远程监控 包括场地间移动 实现拖拉机自 动行驶等 null 不同类型国家智慧农业发展模式的异同 上述各国与地区在推进智慧农业发展方面 根据人口密度 土地资源 信息化水平 农业技术存量等特 nullnull 征 因地制宜地形成发展方案 其中既有相似性又独具特色 相似性为政府不断完善农业技术创新支持政 策 强化智慧农业相关基础设施建设 营造数据信息公开与共享的良好环境 大力培育新型农业人才 各国 依据自身农业特征 在发展措施方面也各有侧重点 美国侧重于农业前沿核心科技研发 并积极推进相关科 研成果转化 欧盟通过共同农业政策统筹区域农业规划 协同推进智慧农业发展 日本重点完善智慧农业教 育体系 培养高素质的新型农业人才 基于人口密度 土地资源 经营规模和农业基础设施条件 结合中国 农业大省 小农户农业 山区农业发展情况 分别对标北美国家 欧盟和亚洲农业发达国家 得到更具针对 性的智慧农业发展经验 如表 null 所示 表 null 不同类型国家智慧农业发展模式的异同 项目 北美农业发达国家 美国 加拿大 欧洲农业发达国家 欧盟 亚洲农业发达国家 日本 人口密度 null 人口稀少 农户居住分散 null 人口仅为中国的 null null null 人口数目庞大 土地资源 null 土地广阔 null 幅员辽阔 null 人均耕地面积较少 为美国 null null 农业基础设施 null 农业基础设施设备完善 农业经营者惠及率高 信息化水平 null 农业信息化普及率 网络速度等方面均符合智慧农业发展需求 农业技术水平 null 专注于智慧农业前沿技术科研 形成一体化的智慧农业创新网络 农业发展模式 null 规模化智慧经营 null 区域协调的差异化发展 null 集约型自动化农业 对标地区 null 农业大省 null 众多分散小农户 null 山区且农业设施较好 突出问题 null 需要多元主体共同参与智慧农业 资金支持 科研创新 农业技术推 广 农业信息数据平台构建等工作 null 小农占比高 农业劳动力流失和 老龄化 农业资源禀赋不足 生产 规模有限 共同农业政策的环境保 护压力 null 农业劳动力不足 兼 业 农 户 众 多 土地产权要素稀缺价格昂贵 农业资源供给短缺 以山地为主 共性措施 null 制定并优化健全的农业政策体系 建立成熟的农业技术创新与推广合作体系 优化完善智慧农业信息化基 础设施 构建农业数据互联共享平台 重视农业人才培养和吸引新型农业人才 特色做法 null 推动农业与前沿技术融合 完善 智慧农业金融支持体系 探索任务 驱动模式 null 实施共同农业政策 注重区域协 调 构建农业创新系统 重视需求 引导 null 制定系统培训体系 强化国际合 作布局 构建多元助农体系 nullnull 中国智慧农业发展的政策启示 null 充分发挥政府主导作用 构建多元参与助农体系 nullnull