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我国花卉物流需求预测模型及其问题研究_姜蔚霞.pdf

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我国花卉物流需求预测模型及其问题研究_姜蔚霞.pdf

现代商贸工业 2019年第 16期21 作者简介 姜蔚霞 (1994-),女 ,湖南衡阳人 ,硕士研究生 ,从事物流与线路规划研究 。稳定口岸签证和通关政策 。应加强与邻国相关部门的交流与合作 ,共同制定长期有效 、稳定的口岸签证和通关政策 ,包括旅游团队签证 、旅游者口岸签证 、异地通行证办理和互免签证政策 ,以及持何种证件可以允许跨境的政策 ,以使边境游客掌握正确信息 ,做出正确决策 。促进自驾车通关便利化 。在出入境车辆管理方面 ,积极促进和落实云南与接壤三国间车辆运输的协定 ,达成双方自驾车旅游者在协商范围内的跨境通行 ;简化跨境手续 ,降低跨境费用 ,允许自驾游客凭双方认可的证件便捷通关 ,尤其是昆曼公路沿线城市间自驾游团队的互免签证政策 ,实现双方跨境无障碍自驾旅游 。为自驾车旅游团提供 “一站式 ”通关服务 ,提高通关效率 。3.4 完善跨境旅游合作机制完善与邻国边境旅游的交流合作与会晤磋商机制 ,建立常态化的互访交流机制 ,共商口岸通关中出现的新情况 、新问题 ,协商制定解决办法 。由于东南亚形势政策复杂多变 ,鼓励边境市县主管旅游的领导定期出访考察协商 ;培养一批熟悉邻国事务的地方专家 ,以协助妥善解决问题 。完善信息交流机制 。完善与邻国的互联互通 ,逐渐在通关程序 、通关政策和通关技术标准上达成一致 ,统一边检标准 、通关手续 。搭建跨境网络旅游信息服务平台 ,利用 “互联网+”模式对口岸传统信息服务设施进行升级改造 ,供给游客便捷的多语种通关信息查询平台 ,解决两国口岸信息不对称的问题 。与邻国建立稳定的旅游联合执法机制 ,及时协调和处理跨境旅游合作中不履行合约 、协议的行为 。3.5 加强人才培养与邻国积极开展多种形式的口岸通关人才培养的交流合作 。积极为邻国中文人才培养提供帮助 ,互送工作人员到对方进行学习培训 ,或互派师资到对方进行教学 ,共同提高口岸通关工作人员的业务素质和语言能力 ,提升通关服务水平和效率 。参考文献[1]张广瑞.中国边境旅游发展的战略选择[M].北京经济管理出版社 ,1997.[2]罗明义.国际旅游发展导论[M].天津南开大学出版社 ,2002.[3]刘小蓓.广西边境旅游发展研究以广西东兴市为例 [D].成都 四川大学 ,2004.[4]冯颖.贯彻“一带一路 ”战略 ,旅游便利化需先行 [N].中国旅游报 ,2016-6-24(B01).[5]黎鹏.CAFTA背景下中国西南边境跨国区域的合作开发研究[D].长春东北师范大学 ,2011.[6]徐潇剑.云南省国家级陆路口岸通关便利化问题研究[D].昆明云南财经大学 ,2017.[7]李晨阳 ,朱文龙.通关便利化建设与中国东盟自由贸易区的深入推进 以云南省为例 [J].东南亚纵横 ,2010,(11)37-43.[8]肖朝霞.基于“桥头堡 ”战略的云南边境地区与南亚区域旅游合作的分析 以保山市为例 [J].商业经济 ,2011,(4)50-52.[9]李芳.“一带一路 ”倡议背景下云南边境旅游发展策略研究 [J].湖北农业科学 2017,56(11)2195-2200.我国花卉物流需求预测模型及其问题研究姜蔚霞(中南林业科技大学材料科学与工程学院 ,湖南 长沙410004)摘要 针对我国花卉产业发展现状 ,基于GM(1,1)模型 ,从花卉产销情况入手 ,对我国2025年与2030年花卉总产量与销售总额进行预测 ,误差分析结果显示该模型平均相对误差较低 ,预测结果精度较高 。根据预测结果 ,结合当前我国花卉物流发展情况 ,指出未来花卉物流运力不足将会严重制约花卉产业发展 ,提议须加强花卉供应链研究 ,促进花卉运输多元化发展 ,充分利用花卉运输资源 。关键词 需求预测 ;花卉物流 ;灰色预测方法中图分类号 F25 文献标识码 A doi10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.16.0101 引言自 “十三五 ”以来 ,人均可支配收入得到显著提高 ,人们娱乐消费的比重逐步增大 ,花卉产业开始崛起 。现今 ,一二线城市白领的已经成为花卉日常消费的主力军 。2018年全国花卉产销形势分析报告指出 ,我国的花卉消费范围以一二线城市为中心 ,逐步向外围发展 ,消费群体不断扩大 ,整体呈良好的发展势头 。如此带来庞大的花卉物流需求 ,我国花卉物流发展面临着新的挑战 。2 我国花卉物流研究现状分析近几年 ,国内外关于花卉物流研究较少 ,主要分为花卉物流现状分析及花卉运输问题研究 。在花卉运输方面 ,王立娟从花卉运输保鲜期入手 ,并以城市GDP总量与城镇居民人均收入情况为聚类指标 ,对云花的可达城市范围进行了分析研究 。Christine Nguyen研究分析了过去20年中的加利福尼亚州的鲜切花市场发展情况 ,指出鲜切花的市场份额下降了44%,并提出通过建造新的花卉物流中心来通过花卉运输效率 。Adela Poliakov分析研究了花卉运输的四种常用交通工具 ,指出汽运与空运运输优势明显 ,强调了长距离运输花卉必须冷链运输 。刘帅 ,姜丽构建了基于FAHP的花卉冷链物流服务质量评价模型 ,其中对航空 、铁路 、公路这三种运输方式做了比较分析 ,并指出了其优缺点 。宋志兰等人对云南的花卉物流需求进行了预测 ,指出未来五年云南花卉产量大幅增长 ,须加强冷链物流来满足物流需求 。在花卉物流现状方面 ,张荣忠从迈阿密先进的花卉物流模式入手 ,强调花卉保鲜运输是花卉物流中须重点关注的部分 。邵砾群等人论述了国外先进花卉物流发展模式 ,从我国实际情况入手 ,提出了符合我国国情的发展意见 。曹允春等人针对云花物流系统发展现状 ,详细分析了其存在的问题 ,提议通过流程再造的方现代物流与采购现代商贸工业 2019年第 16期22 式来建立新的花卉物流系统 ,并给出了初步实施方案 。总的来说 ,花卉物流需要全程冷链 ,对时效性要求很高 。在实际运输中 ,花卉的在途损耗高达30%,空运是花卉物流的主要运输工具 。如今花卉消费模式已完成从节庆式消费到日常消费的转变 ,日益增长的花卉物流需求量对花卉物流运输提出新的要求 。3 模型构建及预测结果3.1 我国花卉产销现状分析表 1我国花卉销售总额与鲜切花总产量年份 20112012 2013 2014 2015 2016花卉销售总额 (亿元 )1068.54 1207.72 1288.11 1279.45 1302.57 1389.70鲜切花总产量 (亿支 )152.19 185.30 181.71 175.93 192.75 211.46据表1可知 ,自2011年起 ,我国的花卉销售总额逐年上涨 ,其中鲜切花的种植面积占花卉种植总面积的4.85%左右 ,其销售额10.3%左右 ,属于花卉生产产值的主力军 。3.2 花卉销售额预测及分析以2011年为起点 ,即在该点n=1,则原始数据列如下 x(0)={x(0)(1),x(0)(2),x(0)(3),x(0)(4),x(0)(5)}={1068.54,1207.72,1288.11,1279.45,1302.57}(1)根据GM(1,1)建模原理 ,对上述序列进行一阶累加生成 x(1)={x(1)(1),x(1)(2),x(1)(3),x(1)(4),x(1)(5)}={1068.54,2276.26,3564.37,4843.82,6146.39}根据一阶累加数列x()1,构建模型白化形式方程式如下 dxdt+a x()1=u式中 a,u为带估计参数 。分别为发展灰数和内生控制灰数 。设a︿为待估计参数向量 a︿=[]au按最小二乘法求解 ,有a︿=(BTB)-1 BTy式中 B=-12x()1()1+x()1()( )2 1-12x()1()2+x()1()( )3 1-12x()1()3+x()1()( )4 1-12x()1()4+x()1()( )熿燀燄燅5 1=-1138.13 1-1247.915 1-1283.78 1-1291 .熿燀燄燅01 1y =[x()0()2,x()0()3,x()0()4,x()0()5]T=1207.721288.111279.451302.熿燀燄燅57则a︿=[]au=(BTB)-1 BTy=-0.5725599 .[ ]4823GM(1,1)的预测模型为 x()1 k+( )1 = x()0()1-u( )ae-ak+ua对此式再做累减还原 ,得到原始数列x()0的灰色预测模型为 x()0k+( )1 = x()1 k+( )1 - x()1()k =e-a-( )1 x()0()1-u( )ae-ak=8091933.54 e0.5726k(2)模型误差检验 。经过计算 ,得出模型的预测值 、残差和相对误差如表2所示 。表 2我国花卉销售总额误差检验表花卉销售总额 鲜切花总产量序号 实际值 预测值 相对误差 实际值 预测值 相对误差2 1207.72 1228.71 1.74% 185.30 176.50 4.75%3 1288.11 1255.46 2.53% 181.71 182.72 -0.56%4 1279.45 1282.80 0.26% 175.93 189.16 -7.52%5 1302.57 1310.72 0.63% 192.75 195.83 -1.60%6 1389.7 1339.25 3.63% 211.46 202.74 4.12%其中 ,花卉销售总额的平均相对误差为1.76%,鲜切花的平均相对误差为3.71%,均低于0.05,预测精度较高 ,不必建立GM(1,1)残差修正模型 ,亦有较高的预测精度 。预测结 果 表 明 ,我 国2025年鲜切花产量可达276.93亿支 ,相比2016年增长16.98%,花卉销售额可达到1625.7亿元 ,相比2016年增长30.96%。4 结论近几年 ,我国花卉产业发展迅速 ,虽然当前花卉物流具备一定规模 ,但仍然没有跟上花卉产业的发展脚步 ,特别是花卉物流运力不足的问题 。本文通过花卉灰色预测方法指出我国花卉未来的销售额与产量呈持续大幅增长趋势 ,相应的 ,我国花卉物流从业者应重视花卉运输量增长的问题 ,通过科学的方法对全国的花卉销售额与产量预测 ,从引入新的运输工具与花卉运输流程入手 ,以增大现有运力 ,提高花卉运输的灵活性 ,对顺利开展花卉物流模式建设升级起到很好地导向作用 。参考文献[1]2018全国花卉产销形势分析报告[J].中 国 花 卉 园 艺,2018,(13)10-27.[2]王立娟.云南花卉冷链物流及铁路运输相关问题研究[D].北京北京交通大学 ,2010.[3]Christine Nguyen,Alejandro Torielo,Maged Dessouky,James E.Moore.Evaluation of Practices in the California Cut Flower In-dustry[J].Interfac Transportation es,2013,43(2).[4]Adela Poliakov.Analysis Of Provided Service Quality In FlowersAnd Living Plants Transport[J].Research Papers Faculty of Ma-terials Science and Technology Slovak University of Technology,2015,23(36).[5]刘帅 ,姜丽.基于 FAHP的花卉冷链物流服务质量评价模型构建与应用研究 [J].铁道货运 ,2016,(07)17-22.[6]宋志兰 ,王冬岚 ,王华.基于灰色 GM(1,1)模型的云南花卉物流需求预测 [J].物流技术 ,2015,34(03)148-151.[7]张荣忠.美国迈阿密的花卉物流系统[J].中国远洋,2003,(03)36-37.[8]邵砾群 ,赵文英.我国鲜切花物流发展问题的探讨[J].西部林业科学 ,2004,33(4)90-92.[9]孙黎宏.我国鲜切花与盆花物流的现状与前景分析[J].武夷学院学报 ,2008,4(2)96-99.[10]曹允春 ,邢悦怡等.云南花卉物流的流程再造研究[J].物流技术 ,2006,(12)4-7.[11]曹允春 ,杨震等.以花卉物流系统的流程再造提升云南花卉产业的竞争力 [J].经济问题探索 ,2007,(10)53-59.

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