发展农业大数据助力河南省数字乡村建设.pdf

农家参谋科技研究 238 NONG JIA CAN MOU 发展农业大数据助力河南省数字乡村建设 吕敏 袁帅 河南大学民生学院 河南开封 475000 摘 要 随着传感器 5G 物联网等技术的发展 运用农业大数据 为涉农领域提供精准服务 已经成为推进农业转型升级的关键因素 数字 乡村建设是一个由传统的经验农业向现代化的智能农业 智慧农业不断升 级的长期进程 发展农业大数据不仅要着眼国际数字农业最新前沿 还要 立足我国农业生产悠久 设施条件落后 大数据产业起步较晚 地域不平 衡 情况复杂等现实条件 有计划有步骤地推进 关键词 农业大数据 数字乡村 智慧农业 1 引言 农业涉及土壤 大气 种子 化肥 灌溉 农机等多种领域 在生 产和管理过程中产生和应用大量数据 当前农业信息化工作深入推进 急 需整合现有资源体系 搞好农业数据的收集 挖掘和应用 用于指导农业 生产 稳定农产品市场 规范农业管理工作 农业大数据已经成为农业信 息化的关键核心因素 有利于更好发挥农业数据的应有价值 加快农业转 型升级 释放现代农业巨大潜能 2 农业大数据建设应用现状 世界主要发达国家非常注重农业大数据技术的研发和应用 出台了 各种智慧农业的发展规划 英国 农业技术战略 强调利用农业大数据推 动农业发展 美国在发展数字农业方面处于世界领先 通过发展农业大数 据 让用户获得更多最新农业数据 各国通过政府强力推动 融入项目建 设 吸收社会力量 融入经济社会发展等多种举措 推进农业大数据向高 效 标准 精准 智慧方面发展 我国紧跟国际农业大数据发展形势 精心部署 谋划安排了一系列 推进农业大数据建设 助力乡村振兴的实际举措 党中央 国务院已经在 过去的两年中发布了 乡村振兴战略规划 2018 2022年 数字乡 村发展战略纲要 等重要文件 对建设农业大数据 发展数字乡村 实现 乡村振兴提出了明确要求 画出了路线图和时间表 虽然起步较晚 河南省对发展数字乡村 智慧农业一直高度重视 大 力加强农业大数据平台建设 不断推进农业大数据理论研究和技术攻关 取得了一些突破和发展 近年来 河南以国家大数据 河南 综合实验区 为突破 大力推进粮食 物流等高等级大数据基地建设 融合新建60个 农业大数据科技创新平台 构建了小麦 棉花 玉米 花生等农业单产品 大数据系统 农作物生长发育模拟系统等重要涉农信息系统 农业大数据 核心技术和创新成果的不断得到突破和应用 河南在推动农业大数据建设 发展数字乡村工作中虽然取得了很大 的成效 但由于农业体量大 基础差 投入大 见效慢等现实原因 还处 在传统农业向数字农业的发展阶段 还存在数据庞大发展缓慢 基础滞后 水平不高 标准不高共享性差 应用不够产销脱节等问题 发展农业大数 据的潜力巨大 3 推进河南省农业大数据建设的对策建议 紧紧围绕解决制约农业大数据建设的矛盾问题 紧盯数据采集 数 据分析 数据管理与运用 运用大数据理念和技术创新的思路和办法 推 进数字乡村建设 为粗放式的传统农业插上数据翅膀 不断推动河南省农 业农村建设向数据化 精准化 智能化 标准化转型 1 加大投入力度 抓好系统建设 大数据平台建设是乡村振兴的 基础和后台 需要搞好顶层设计 采取基础加模块的方式 构建统一的数 据采集监测 产销动态发布 辅助惠农决策 推进乡村治理的数据系统 农业产业设施基础薄弱 需要着眼长远 加大投入 推进传感采集 数据 传输 交通物流 客户端软件等各方面的建设 优化数据采集 整理 应 用的及时性 准确性 加强统筹协调 让各种资源 各种要素联动起来 形成耦合效应 促进农业信息化 现代化 助力乡村振兴 2 统一标准体系 促进数据共享 数据共享的前提是格式一致 传输畅通 应与河南农村农业大省的特点相结合 建立统一规范的收集 储存 分析的标准体系 使农业大数据能够在不同领域 不同系统 不同 层级之间共享利用 形成上下联动的综合数据平台 更好地服务于涉农政 府部门 科研院所 相关企业和广大用户 农业大数据建设要对接国家发 展战略 还要与智慧城市 智慧医疗 智能机械等系统建设形成统一接口 打破数据壁垒 形成跨界共享的开放格局 3 加强研究攻关 促进成果转化 抢抓国家扶农助农机遇 联合 省内研究院 大学 重点实验室 在数字强省发展战略中 将农业大数据 建设作为推进数字河南 数字农业体系的重要环节 一体推进 同步实施 构建智慧农业和数字乡村建设体系 鼓励科研院所和高新企业强强联合 开展涉农数据分析 信息管理 辅助决策等农业大数据技术革新 推进大 数据精确感知 精准分析 安全传输 智能学习 动态管理等创新技术的 研发创新 完善数字乡村产业链 提高大数据发展的科技驱动力 4 结束语 大数据在数字农村建设中的作用毋庸置疑 在国家的支持下 运用 各种先进的设备和技术手段辅助乡村建设 可以保证在建设中的科学性 政策辅导的正确性和及时性 要在优化农业基础资源数据更新 发展新型 智能化农业数据传感设备 形成 天空地 一体的农情监测体系上求突破 开展改良土壤 农业病虫害防治 庄稼生长监测和产量评估等核心技术研 究攻关 尽快形成创新型农业大数据研究成果 加速推广应用 新技术发展日新月异 大数据技术也会日臻成熟 数字农业建设会 向全国一张网的综合化 一体化 系统化迈进 并与国际农贸体系对接 更加高效地为农业转型 乡村振兴提供高效技术支撑 参考文献 1 中共中央办公厅 国务院办公厅 数字乡村发展战略纲 要 2019 05 2 中共中央 国务院 乡村振兴战略规划 2018 2022 年 2018 09 3 中央网信办 农业农村部 农业农村信息化专家咨询委员会 中 国数字乡村发展报告 2019 年 2019 11 4 吕敏 人工智能技术与大数据创新思维研究 M 郑州大学出版 社 2018 5 李莉杰 大数据时代计算机信息处理技术探讨 J 信息通 信 2017 4 156 157 6 李莉杰 人工智能在我国现代农业中的应用研究综述 J 现代 信息科技 2019 3 05 185 186 7 王佳方 大数据在现代化农业发展中的应用 J 开放导报 2018 000 004 78 81 8 中共中央办公厅 国务院办公厅 数字