多头切花菊立面装饰适宜品种筛选.pdf

南京农业大学学报 2020 43 3 438 445 http nauxb njau edu cn Journal of Nanjing Agricultural University DOI 10 7685 jnau 201905022 收稿日期 2019 05 15 基金项目 江苏省农业科技自主创新资金项目 CX 17 3036 国家自然科学基金项目 31870694 江苏现代农业产业技术体系建设项目 JATS 2019 011 作者简介 马婉茹 硕士研究生 通信作者 管志勇 教授 主要从事花卉种质资源与育种研究 E mail guanzhy njau edu cn 马婉茹 房伟民 王海滨 等 多头切花菊立面装饰适宜品种筛选 J 南京农业大学学报 2020 43 3 438 445 MA Wanru FANG Weimin WANG Haibin et al Screening suitable facade decoration variety in spray cut chrysanthemum J Journal of Nanjing Agri cultural University 2020 43 3 438 445 多头切花菊立面装饰适宜品种筛选 马婉茹 房伟民 王海滨 赵爽 张飞 陈素梅 陈发棣 管志勇 南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室 农业农村部景观设计重点实验室 园艺学院 江苏 南京 210095 摘要 目的 本文旨在构建出适宜的综合评价体系以便筛选出优良的多头切花菊立面装饰品种 方法 从 300 个切花品 种中初选出 82 个多头切花菊品种 对其 8 个与立面装饰相关的性状进行观测记录 借助层次分析法 灰色关联度分析法和 K means 聚类分析法建立评价体系 并基于该体系开展品种评价 结果 采用层次分析法确定各评价指标的权重值 其中 插满单个标准花泥所需花枝数的权重值最大 为 0 291 其次是 10 cm 花枝的花朵数和观赏寿命 权重值分别为 0 160 0 156 在此基础上将 82 个品种进行灰色关联度分析 通过 K means 聚类分析法分为 4 个等级 其中优秀品种 9 个 良好品 种 16 个 一般品种 27 个 较差品种 30 个 分别占 11 0 19 5 32 9 36 6 结论 通过层次分析法和灰色关联度分析 法建立的评价体系 可以筛选出适宜立面装饰的多头切花菊品种 关键词 多头切花菊 立面装饰 品种筛选 灰色关联度分析法 层次分析法 中图分类号 S682 1 文献标志码 A 文章编号 1000 2030 2020 03 0438 08 Screening suitable facade decoration variety in spray cut chrysanthemum MA Wanru FANG Weimin WANG Haibin ZHAO Shuang ZHANG Fei CHEN Sumei CHEN Fadi GUAN Zhiyong State Key Laboratory of Crop Genetics and Germplasm Enhancement Key Laboratory of Landscaping Ministry of Agriculture and ural Affairs College of Horticulture Nanjing Agricultural University Nanjing 210095 China Abstract Objectives The objective of this study was to establish an evaluation system for selecting excellent spray cut chrysanthe mum varieties for facade decoration Methods The analytic hierarchy process grey correlation analysis and K means cluster analysis were used to construct the facade decoration evaluation system for 82 spray cut chrysanthemum varieties which were selected from 300 cut chrysanthemum varieties esults The maximum weighted value was observed in the number of flower branches which could fully cover a single standard flower mud surface showed 0 291 followed by the weighted value of the number of 10 cm length of flower branches showed 0 160 and then the ornamental life found as 0 156 Based on the above results 82 varieties were further divided into four groups by gray correlation analysis and K means cluster analysis and the results indicated that 9 varieties belonged to the excellent rank 11 0 16 varieties were included in the good rank 19 5 27 varieties in general varieties 32 9 and 30 varieties in poor rank 36 6 Conclusions The evaluation system based on the gray correlation analysis and grey correlation analysis are reliable and suitable for spray cut chrysanthemum varieties selecting for the facade decoration Keywords spray cut chrysanthemum facade decoration variety screening grey correlation analysis analytic hierarchy process 切花菊作为世界四大切花之一 栽培地域广泛 在生产规模上居于世界各类切花之冠 在花卉产业中 占有重要地位 1 近几年鲜切花在花墙 花柱等立面装饰上应用广泛 在各种展览中也备受推崇 2 切 花虽然失去了根部的水分 营养等供应 但是依旧进行呼吸作用 具有消耗营养物质的生命活动 3 切花 切离母体植株后就开始走向衰老 温度 湿度等环境因子影响其衰老过程中的生理生化变化 4 切花菊 相对其他切花种类离体保鲜期更长 5 其品种分为多头和单头两大类 多头切花菊又称切花小菊 尤其 适合墙面的装饰应用 在专业展览及节会的立面装饰上使用日益增多 6 提高切花的观赏品质 就要减 缓切花衰老速度 延长花的寿命和观赏期 提高经济效益 7 立面装饰对切花保鲜的要求更高 除了辅之 以延长保鲜期的技术措施外 在现有品种中筛选出保鲜期更长的品种是行之有效的方法 8 9 针对立面造型的装饰需求 理想的花材必须满足紧凑 花枝短小 花朵排列紧凑等要求 2 切花菊品 种均具有株高枝长的特点 10 但其特性并不完全契合立面装饰的需要 具体表现在 有限长度的花枝 立 第 3 期 马婉茹 等 多头切花菊立面装饰适宜品种筛选 面装饰通常小于 10 cm 不聚集成束或虽能成束但花束过小 导致插制工作量大 花枝分枝角度大 花朵排 列松散而影响装饰效率 立面插制后花枝吸水 保水性能力弱 水分失衡易导致花朵凋萎 11 从而需要多 次更换花材 因此 从众多品种中筛选出适宜立面装饰的多头切花菊品种不仅可以提高立面插花的装饰 效率 还可以使插制好的立面造型具有更持久的观赏期 从而大大减少频繁更换花材带来的人工负担 但 目前国内外对适宜于立面装饰的切花菊品种的筛选尚无报道 本试验根据切花菊的立面装饰需求 选择 8 个与之相关的指标 采用层次分析法 12 和灰色关联度分 析法 13 构建综合评价体系 旨在筛选适宜立面装饰的多头切花菊品种 为鲜切花花墙 花柱等立面装饰提 供理想的花材并推动此类专用品种的选育 1 材料与方法 1 1 试验材料 本试验于 2017 年和 2018 年的 9 月至 12 月进行 供试材料来源于南京农业大学菊花育种与种质创新 实验室自主培育及保存的 300 个多头切花菊品种 1 2 试验方法 基于立面装饰插花品种的需求 以 300 个多头切花菊品种作为筛选群体 统一按 10 cm 自花朵顶部 到剪口 剪取各品种花枝 以该花枝具有 2 个及 2 个以上的花朵作为品种初选的条件 同时测量记录各入 选的品种花枝数 花枝硬度 花朵横向聚拢程度 立面装饰插花采用的花泥规格为 艾莎 加强型花泥 长 22 cm 宽 10 cm 高 7 5 cm 张家港艾莎花泥 园艺制品有限公司 立面装饰前以净水浸透花泥 3 h 以上 放入塑料周转箱 长 65 cm 宽 40 cm 高 14 cm 中 从入选品种中剪取长 10 cm 的花枝插入花泥中 插花数量以花朵彼此接触为准 记录各品种插 满单个标准花泥所需花枝数 每隔 2 d 查看插花存活及失水情况 及时补充所需水分 记录自插花到花瓣 开始褪色萎蔫的时间 立面装饰后期花色变化的程度与花枝弯垂状态 观赏寿命 进而分级 赋值 根据层 次分析法和灰色关联度分析法计算每个品种的加权灰色关联度 据此评价品种是否适宜立面装饰 图 1 10 cm 花枝的花朵数及花朵横向聚拢程度 Fig 1 The flower number of 10 cm branch and flower lateral gathering degree A B C 分别代表 南农紫云英 南农衡阳 南农丽黄 10 cm 花枝的花朵数为 6 及 6 枝以上 4 6 枝 2 3 枝 依次赋值 3 分 2 分 1 分 D E F 分别代表 南农丽雪 南农粉翠 南农衡春 花朵横向聚拢程度为重叠 聚拢和分散 依次赋值 3 分 2 分 1 分 标尺 1 cm A B C are Nannongziyunying Nannonghengyang Nannonglihuang the flower number of 10 cm branch are 6 and above 4 6 2 3 and they are correspondence with the scores of 3 2 1 D E F are Nannonglixue Nannongfencui Nannonghengchun flower lateral gathering degrees are overlapped compact and dispersal respectively and they are correspondence with the scores of 3 2 1 Bar 1 cm 1 3 性状测试方法 依据菊花 DUS 测试指南 14 和多头切花菊品种质量要求 15 在征询专家意见及插花装饰过程中的反 馈意见基础上 确定以下 8 个与立面装饰直接相关的性状 1 10 cm 花枝的花朵数 以花枝顶部到剪口处长 10 cm 为标准剪取花枝 计数各品种该规格花枝的留 存花朵数 图 1 934 南 京 农 业 大 学 学 报 第 43 卷 2 插满单个标准花泥所需花枝数 计数插满标准花泥 花泥正面 22 cm 10 cm 所需要的花枝数 3 花枝强度 是指着花侧枝的强度 强度大则支撑花朵的能力强 以花枝中部测量数值为准 使用托 普 YYD 1 茎秆强度测量仪 浙江托普云农科技股份有限公司 测定花枝强度值 即根据压力传感器 通过 施加外力以花枝折断瞬间测出的数值为花枝强度 每个品种取样 5 株计均值 4 花朵横向聚拢程度 是指剪取的花枝上各花朵在横向的聚拢程度 俯视观察 目测确定 图 1 5 后期花枝弯垂状态 是指立面装饰后期该品种花朵是否会出现弯茎的情况 插花后期对该品种群 体目测观察 看花枝是直立还是弯曲 6 自插花到花瓣开始褪色 萎蔫的时间 是指从插花当天开始到花朵出现失水萎蔫或退色时的时间 通过对该品种群体目测并结合照片对比判断 图 2 图 3 立面装饰后期花色变化程度图 Fig 3 The grade diagram of the degree of flower color change after facade decoration A B C 分别代表 南农庐火 南农衡春 日引 2 A 1 B 1 C 1 代表插花新鲜状态 A 2 B 2 C 2 分别代表花色未变色 变色程度中 等 变色明显 A B C 依次赋值 3 分 2 分 1 分 A B C are Nannongluhuo Nannonghengchun iyin 2 A 1 B 1 C 1 represent the fresh state of flower arrangement A 2 B 2 C 2 represent keeping the color moderate discolor obvious discolor respectively A B C are correspondence with the scores of 3 2 1 7 装饰寿命 是指立面装饰插花后 该品种半数以上花朵出现失水退色 萎蔫以致基本丧失装饰价值 时的时间 通过群体目测结合照片对比判断 图 2 8 后期花色变化程度 是指在立面装饰后期 该品种群体花色变化的程度 通过目测和照片对比判 断 花色变化程度级别见图 3 图 2 立面装饰后花朵萎蔫变化状态级别图 Fig 2 The grade diagram of flower wilting states after facade decoration A B C 分别代表 南农锦衣 清露 南农香橙点 A 1 B 1 C 1 代表插花当天的状态 A 2 B 2 C 2 分别代表插花 18 13 8 d 的状态 A 3 B 3 C 3 分别代表 30 24 13 d 的状态 A B C 依次赋值 3 分 2 分 1 分 A B C are Nannongjinyi Qinglu Nannongxiangchengdian A 1 B 1 C 1 represent the state of flower arrangement on the first day A 2 B 2 C 2 represent the state of 18 13 8 d respectively A 3 B 3 C 3 represent the state of 30 24 13 d respectively A B C are corre spondence with the scores of 3 2 1 044 第 3 期 马婉茹 等 多头切花菊立面装饰适宜品种筛选 1 4 数据统计与分析 采用 Excel 2010 和 DPS 软件对各性状测得的数据进行整理和分析 采用层次分析法和灰色关联度分 析法筛选适宜立面装饰的品种 采用 SPSS 20 0 软件进行 K means 聚类分析 16 17 聚类终止条件为 没有 品种被重新分配给不同的聚类 1 4 1 评价体系构建 根据多头切花菊立面装饰适宜品种筛选中各评价因子间的相互关系 采用模型构 建了多头切花菊 3 个层次的综合评价模型 第 1 层是目标层 A 多头切花菊立面装饰适宜品种筛选 第 2 层是准则层 B 包括花枝特性 插花效率和插花寿命 第 3 层是方案层 C 包括 8 个评价因子 表 1 表 1 立面装饰适宜品种筛选的层次结构 Table 1 The hierarchical structure of screening suitable variety for facade decoration 多头切花菊立面装饰适宜品种筛选 Screening suitable facade decoration variety of spray cut chrysanthemum A 花枝特性 Flower factor B 1 花枝强度 Flower branch strength C 1 后期花枝 弯垂状态 Late flowering state C 2 插花寿命 Flower arrangement life B 2 后期花色 变化程度 The degree of flower color change C 3 自插花到花瓣 开始退色萎蔫 的时间 Petal begin to fade and wilting time C 4 观赏寿命 Ornamental life C 5 插花效率 Flower arrangement efficiency B 3 花朵横向 聚拢程度 Flower lateral gathering degree C 6 10 cm 花枝的 花朵数 The flower number of 10 cm branch C 7 插满单个标准 花泥所需花枝数 Number of flowers required to fill a single standard flower mud C 8 1 4 2 判断矩阵及一致性检验 根据上述构建的 AHP 模型中各层次间的关系 以及同层次中各影响因子 的相对重要性 采用 1 9 标度法 12 其通常取 1 2 9 及其倒数 1 3 和 5 代表一个因子对另一个因子的 重要性分别为相同 稍微重要 明显重要 下列判断矩阵中的数值就表示同层次中各影响因子的相对重要 性 根据矩阵中因子值的确定依据构造出层次间和同一层次中相互比较的判断矩阵 即 A B B C 共 4 个矩阵 表 2 一致性检验的结果列于相应判断矩阵下面 表 2 各判断矩阵及其一致性检验 Table 2 The results of matrix and its consistency examine A B 1 B 3 B 1 C 1 C 2 A B 1 B 2 B 3 B 1 1 1 2 1 3 B 2 2 1 1 2 B 3 3 2 1 3 009 C 0 005 0 10 B 2 C 3 C 5 B 2 C 3 C 4 C 5 C 3 1 1 3 1 3 C 4 3 1 1 2 C 5 3 2 1 3 054 C 0 030 0 10 B 1 C 1 C 2 C 1 1 1 C 2 1 1 2 C 0 0 10 B 3 C 6 C 8 B 3 C 6 C 7 C 8 C 6 1 1 2 1 3 C 7 2 1 1 2 C 8 3 2 1 3 009 C 0 005 0 10 根据表 2 中的一致性检验结果可知 n 为 2 时 等于 2 n 为 3 时 稍大于 3 表明 4 个判断矩阵具有 满意的一致性 当随机一致性比率 C 小于 0 10 表示判断矩阵构造合理 表 2 中 4 个矩阵的 C 值均小 于 0 10 说明各影响因子的归一化权重赋值符合要求 所构建的 4 个判断矩阵的一致性是可以接受的 1 5 灰色关联度分析 1 5 1 数据的处理 定量评价指标取测量结果的平均值 定性指标根据装饰效率和观赏持久性制定的评 价标准如表 3 所示 然后再进行无量纲化处理 表 3 立面装饰适宜品种筛选因子评价标准 Table 3 The criterion of suitable cultivar factors screen in facade decoration 因子 Factor 得分 Score 3 2 1 C 7 6 4 n 6 4 C 8 6 7 9 10 C 6 重叠 Overlapped 聚拢 Compact 分散 Dispersal C 2 直立 Up right 弯头 Bend C 3 未变色 Keeping the color 变色中等 Moderate discolor 变色明显 Obvious discolor 144 南 京 农 业 大 学 学 报 第 43 卷 1 5 2 求灰色关联度系数 根据公式计算得出各性状的关联系数 ij min i min j ij max i max j ij ij max i max j ij 式中 ij 为第 i 个品种第 j 个指标的无量纲化处理的测度值与最优值的绝对差值 min i min j ij 为二级最小 差 max i max j ij 为二级最大差 为分辨系数 一般取 0 5 1 5 3 计算加权关联度 将层次分析法确定的各指标的权重值代入以下公式 求出各品种的加权关联度 i n j 1 ij W j 式中 i 为第 i 个品种的灰色关联度 W j 为第 j 个指标的权重值 n 8 指标数 2 结果与分析 2 1 评价因子的权重值 根据 A B i 及 B C i 矩阵分析 表 2 可得方案层各指标因子 C i 相对于目标层 A 的权重值 表 4 其中 插花效率的权重值为 0 539 插花寿命的权重值为 0 297 表明有关插花效率和寿命的性状对立面装 饰影响最大 而花枝特性的权重为 0 164 对整体影响相对较小 在选取的 8 个指标中 插满单个标准花泥 所需花枝数 10 cm 花枝的花朵数及观赏寿命的权重值最大 依次为 0 291 0 160 0 156 花枝强度 花朵横 向聚拢程度 后期花枝弯垂状态 后期花色变化程度 自插花到花瓣开始褪色萎蔫的时间等所占权重值相 对较小 依次为 0 082 0 088 0 082 0 042 0 099 因此 与插花效率和插花寿命相关的指标是影响立面装 饰最重要的 2 个因素 符合多头切花菊在立面装饰上必需的要求 表 4 各评价因子的权重值 Table 4 The weight value of each factors 矩阵分析 Matrix analysis 各层次权重值 The weight value of each factors A B i B 1 0 164 B 2 0 297 B 3 0 539 B C i C 1 C 2 0 5 0 5 C 3 C 4 C 5 0 141 0 334 0 525 C 6 C 7 C 8 0 164 0 297 0 539 A C i C 1 C 2 0 082 0 082 C 3 C 4 C 5 0 042 0 099 0 156 C 6 C 7 C 8 0 088 0 160 0 291 2 2 理想品种 的确定 依据立面装饰插花的目标要求和各指标实际测量值 构造出 理想品种 在本试验中 对于越高越 好的指标 采取上限测度的方法 即 理想品种 所取的值为所有品种中该指标的最大最优值 如花枝强 度 自插花到花瓣开始褪色萎蔫的时间及观赏寿命等 对于越低越好的指标 采取下限测度的方法 取其指 标的最小值 如插满单个标准花泥所需花枝数 但由于该指标以分值定级别 因此仍以最高值为优 为了 便于关联度分析 采用初值化法 根据各性状的测度值将数据进行无量纲化处理 得到 1 个全新的数列 表 5 表 5 所测数值为部分品种参试性状的测度值和无量纲化值 表 5 理想品种 和部分参试品种性状的测度值及无量纲化值 括号数值 Table 5 The measured values of characters and the dimensionless values values in parentheses in ideal variety and partial tests 品种 Variety C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 理想品种 Ideal variety 30 00 1 000 3 1 000 3 1 000 26 1 000 40 1 000 3 1 000 3 1 000 3 1 000 南农金灿 Nannongjincan 21 06 0 702 1 0 333 2 0 667 16 0 615 30 0 750 3 1 000 1 0 333 2 0 667 罗马假日 oma Festa 11 98 0 399 1 0 333 1 0 333 16 0 615 20 0 500 3 1 000 2 0 667 2 0 667 涅瓦 Neva 8 82 0 294 3 1 000 1 0 333 13 0 500 23 0 575 3 1 000 3 1 000 3 1 000 阿多拉 Aduola 14 24 0 474 1 0 333 1 0 333 10 0 384 20 0 500 2 0 667 1 0 333 2 0 667 南农馨雅 Nannongxinya 17 18 0 572 3 1 000 2 0 667 10 0 384 18 0 450 3 1 000 2 0 667 3 1 000 黄绿心 Huangl xin 7 26 0 242 1 0 333 3 1 000 14 0 538 20 0 500 3 1 000 3 1 000 3 1 000 南农火山 Nannonghuoshan 7 82 0 260 1 0 333 2 0 667 13 0 500 24 0 600 3 1 000 3 1 000 2 0 667 南农彩丝带 Nannongcaisidai 18 30 0 610 1 0 333 3 1 000 16 0 615 22 0 550 3 1 000 1 0 333 2 0 667 南农翠玫 Nannongcuimei 15 44 0 514 3 1 000 2 0 667 16 0 615 28 0 700 3 1 000 3 1 000 3 1 000 244 第 3 期 马婉茹 等 多头切花菊立面装饰适宜品种筛选 续表 5 Table 5 continued 品种 Variety C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 南农庐火 Nannongluhuo 17 56 0 585 1 0 333 3 1 000 16 0 615 22 0 550 1 0 333 1 0 333 2 0 667 南农紫庐 Nannongzilu 11 92 0 397 1 0 333 2 0 667 16 0 615 25 0 625 3 1 000 2 0 667 3 1 000 日引 2 iyin 2 14 76 0 492 1 0 333 1 0 333 16 0 615 25 0 625 3 1 000 2 0 667 3 1 000 南农庐秀 Nannongluxiu 17 20 0 573 1 0 333 1 0 333 16 0 615 30 0 750 2 0 667 2 0 667 2 0 667 南农锦庐 Nannongjinlu 17 90 0 596 1 0 333 1 0 333 16 0 615 35 0 875 3 1 000 2 0 667 3 1 000 南农衡春 Nannonghengchun 18 80 0 627 1 0 333 2 0 667 22 0 846 37 0 925 2 0 667 1 0 333 2 0 667 南农旋绿 Nannongxuanl 14 80 0 492 3 1 000 2 0 667 8 0 307 21 0 525 1 0 333 2 0 667 2 0 667 绿心小菊 L xinxiaoju 13 20 0 439 1 0 333 2 0 667 16 0 615 20 0 500 1 0 333 2 0 667 2 0 667 南农丽雪 Nannonglixue 16 50 0 548 1 0 333 2 0 667 18 0 692 24 0 600 3 1 000 2 0 667 3 1 000 南农玉扣 Nannongyukou 12 30 0 410 1 0 333 2 0 667 13 0 500 22 0 550 2 0 667 2 0 667 2 0 667 2 3 灰色关联度分析及品种评价 根据公式计算得出多头切花菊品种各指标的灰色关联系数 r i 及各品种的加权灰色关联度 表 6 按 照灰色关联度分析的原理 关联度系数越大 参试品种与 理想品种 越接近 采用 K means 聚类分析法 将 82 个品种的灰色关联度值划分为 4 个等级 第 1 等级 r 0 751 共有 9 个品种 占 11 0 表现为 10 cm 花枝的花朵数为 4 7 个 插满单个花泥所用的花枝数为 4 6 个 观赏寿命长达 28 35 d 等优点 第 2 等 级 0 625 r 0 751 共有 16 个品种 占 19 5 表现为花朵数量较多 观赏寿命较长 花枝强度大 花色变 化不太明显等优点 第 3 等级 0 524 r 0 625 共有 27 个品种 占 32 9 表现为花朵数量较少 花枝强度 较弱 部分品种花色劣变明显等缺点 第 4 等级 r 0 524 共有 30 个品种 花朵数量 2 4 个 插满单个花泥 所用花枝数多达 8 12 个 观赏寿命小于 25 d 等缺点 不适宜用于立面装饰 表 6 理想品种 与部分参试品种的关联系数 Table 6 The weighted coefficients of ideal variety and partial testes 品种 Variety C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 r i 南农金灿 Nannongjincan 0 570 0 372 0 543 0 507 0 613 1 000 0 372 0 543 0 551 罗马假日 oma Festa 0 397 0 372 0 372 0 507 0 442 1 000 0 543 0 543 0 531 阿多拉 Aduola 0 430 0 372 0 372 0 391 0 442 0 543 0 372 0 543 0 454 南农彩丝带 Nannongcaisidai 0 504 0 372 1 000 0 507 0 468 1 000 0 372 0 543 0 542 南农火山 Nannonghuoshan 0 349 0 372 1 000 1 000 0 543 0 543 0 442 0 497 0 609 南农翠玫 Nannongcuimei 0 449 1 000 0 543 0 507 0 569 1 000 1 000 1 000 0 819 南农庐火 Nannongluhuo 0 488 0 372 1 000 0 507 0 468 0 372 0 372 0 543 0 486 南农庐秀 Nannongluxiu 0 481 0 372 0 372 0 507 0 613 0 543 0 543 0 543 0 524 南农锦庐 Nannongjinlu 0 495 0 372 0 372 0 507 0 760 1 000 0 543 1 000 0 721 南农衡春 Nannonghengchun 0 515 0 372 0 543 0 720 0 840 0 543 0 372 0 543 0 563 草莓菊 Finch 0 416 1 000 0 372 0 442 0 418 0 543 0 372 0 372 0 456 南农丽雪 Nannonglixue 0 467 0 372 0 543 0 563 0 497 1 000 0 543 1 000 0 691 清露 Puma Sunny 0 396 1 000 0 543 0 442 0 468 0 543 0 372 0 372 0 470 乡村音乐 Country Music 0 652 1 000 0 372 0 483 0 664 0 372 0 372 0 543 0 553 南农瑗绿 Nannongyuanl 0 411 1 000 0 372 0 377 0 454 0 372 0 372 0 372 0 440 南农金嵩 Nannongjinsong 0 579 0 372 0 543 0 483 0 513 1 000 0 372 0 372 0 485 绿橄榄 Olive 0 571 1 000 0 372 0 632 0 940 0 372 0 372 0 372 0 554 佛瑞格 Florange 0 919 1 000 0 543 0 632 0 725 1 000 0 372 1 000 0 794 红哈雷 Harley ed 0 489 1 000 1 000 0 595 0 613 1 000 0 372 0 543 0 624 粉白间色 Fenbaijianse 0 473 1 000 1 000 0 507 0 513 1 000 1 000 1 000 0 832 3 讨论 基于观赏植物品种多指标的综合评价方法众多 每种评价方法的研究对象及适用范围各有不同 因此 应根据评价对象的特点选择合适的评价方法 18 常用的评价方法有百分制计数法 19 20 主成分分析 法 21 22 隶属函数法 23 层次分析法 24 灰色关联度分析法 13 本试验以筛选适宜立面装饰插花的多头 切花菊品种为目标 选取 8 个性状采用层次分析法与灰色关联度分析法相结合的方式 25 26 通过判断矩 阵得到组合权重值 可以避免层次分析法中的主观误判 又能有效地运用数学方法处理各性状的全部数 据 使评价结果更加真实可靠 层次分析法是将定性分析和定量分析有机结合的科学决策方法 具有一定的灵活性和准确性 27 通 344 南 京 农 业 大 学 学 报 第 43 卷 过构造出有序的递阶层次模型 能够将复杂问题分层次简化 形成两两比较的判断矩阵 进而确定各指标 对综合性状的权重值 过滤了由偶然因素造成的主观认识差异 保证赋权的客观性 28 灰色关联度分析 法 能够将不同单位 不同数值的数据通过无量纲化处理后再相互比较 29 本试验通过构造 理想品 种 再进行关联度大小排序 涵盖了各指标的信息 使评价结果实用 合理 立面装饰适宜品种需具备 多朵花并生于一枝的短花枝数量充足 花朵紧凑且单枝装饰效率高 插花 后能较长时间维持鲜活状态 花枝不易弯茎等特性 本研究据此筛选出 8 项指标可归纳为 3 个方面的作 用因子 依次为花枝特性因子 插花寿命因子和插花效率因子 花枝特性因子由花枝强度和后期花枝弯垂 状态构成 插花效率因子是由花朵横向聚拢程度 10 cm 花枝的花朵数和插满单个标准花泥所需花枝数构 成 插花寿命因子是由后期花色变化程度 自插花到花瓣开始褪色萎蔫的时间和观赏寿命构成 运用层次 分析法确定插满单个标准花泥所需花枝数 0 291 10 cm 花枝的花朵数 0 160 观赏寿命 0 156 权重 值相对较高 既重视立面装饰的外观表现又兼顾了插花的插制效率 符合筛选适宜装饰的优良品种的要 求 通过结合灰色关联分析法得到加权关联度 借助 K means 聚类分析法将 82 个品种的得分划分为 4 个 等级 从而快速准确地进行品种评价 并筛选出适宜立面装饰的多头切花菊品种用于生产实践 本研究旨在建立从众多多头切花菊品种中筛选出适宜立面装饰 且装饰效率高