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中国农业气象 Chinese Journal of Agrometeorology 2020 年 doi 10 3969 j issn 1000 6362 2020 12 004 徐超 高芮 王明田 等 苗期高温对草莓果实营养品质影响的模糊综合评价及模型建立 J 中国农业气象 2020 41 12 785 793 苗期高温对草莓果实营养品质影响的模糊综合评价及模型建立 徐 超 1 高 芮 1 王明田 3 4 杨再强 1 2 韩 玮 1 郑盛华 4 1 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 南京 210044 2 南京信息工程大学滨江学院 无锡 214000 3 四川省气象台 成都 610091 4 农业农村部西南山区农业环境重点实验室 成都 610091 摘要 以草莓品种 红颜 为研究对象 于 2018 年和 2019 年对草莓苗期进行不同高温和持续天数的双因素 随机区组实验 日最高气温 日最低气温设置 32 22 35 25 38 28 和 41 31 共 4 个水平 以 28 18 为对照 高温胁迫天数包括 2 5 8 和 11d 共 4 个处理 高温处理结束后将草莓苗移植到 Venlo 型 玻璃温室进行正常栽培实验 基于各处理下首批商品果实内在品质指标的差异分析 利用模糊综合评价方法确 定各实验处理的综合得分 分析其与不同胁迫温度和持续天数的关系 构建果实内在品质综合评价模型 以探 究苗期高温对温室草莓果实内在品质的影响 结果表明 高温下不同处理天数对草莓果实维生素 C 可溶性糖 可滴定酸和花青苷含量的影响不尽相同 4 个草莓内在品质的权重大小分别是 可滴定酸 0 33 花青苷 0 25 维生素 C 0 23 可溶性糖 0 19 模糊综合评价的得分显示 35 下处理 8d 和 11d 以及 38 下处理 2d 和 5d 果实内在品质的综合得分最高 均大于 0 8 35 下处理 2d 和 5d 以及 32 处理下得分居中 0 6 0 8 38 下处理 8d 和 11d 以及 41 处理下得分最低 0 0 6 研究构建的综合内在品质模型对温室 草莓综合品质模拟值与实测值的决定系数 R 2 为 0 86 均方根误差 RMSE 为 0 01 相对误差 RE 为 0 06 因此 草莓苗期一定程度的高温处理 35 下 11d 以内或 38 下 5d 以内 有助于成熟果实综合内在 品质的提高 建立的模型可以很好地预测苗期高温下温室草莓的综合内在品质 关键词 草莓 苗期高温 果实品质 评价模型 模糊评价法 Fuzzy Comprehensive Evaluation and Model Establishment of the Effect of High Temperature in the Seedling Stage on the Nutritional Quality of Strawberry Fruit XU Chao 1 GAO Rui 1 WANG Ming tian 3 4 YANG Zai qiang 1 2 HAN Wei 1 ZHENG Sheng hua 4 1 Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters Nanjing University of Information Science and Technology Nanjing 210044 China 2 Binjiang College of Nanjing University of Information Science and Technology Wuxi 214000 3 Sichuan Meteorological Observatory Chengdu 610091 4 Water Saving Agriculture in Southern Hill Area Key Laboratory of Sichuan Province Chengdu 610091 Abstract In order to study the effect of high temperature at seedling stage on the intrinsic quality of strawberry fruits in the greenhouse and then to conduct comprehensive evaluation of different experimental treatments to establish a comprehensive evaluation model of intrinsic quality of strawberry fruits In 2018 and 2019 strawberry seedlings were stressed with different high temperature 32 35 38 and 41 and different stress days 2 5 8 and 11d and then transplanted to Venlo glass greenhouse for normal cultivation experiments with normal greenhouse 收稿日期 2020 03 26 通讯作者王明田 E mail wangmt0514 杨再强 E mail yzq 基金项目 国家重点研发计划项目 2019YFD1002202 2020 年度江苏省研究生科研与实践创新计划项目 KYCX20 0928 四川省农业气象指标体系研究及应用项目 省重实验室 2018 重点 05 农业农村部西南山区农业环境重点实 验室开放项目 AESMA OPP 2019006 江苏省自然科学基金青年基金 BK20180810 第一作者联系方式 徐超 E mail amxuchao 中 国 农 业 气 象 第 41 卷 786 cultivation as a control Based on the differences in fruit intrinsic quality indicators under each treatment the comprehensive score of each experimental treatment determined by the fuzzy comprehensive evaluation method and by analyzing the relationship between the comprehensive score and different stress temperatures and stress days a comprehensive evaluation model of fruit intrinsic quality was constructed Among them the data obtained in 2018 were used for model construction and in 2019 were used for model verification The results showed that the effects of different stress days on the vitamin C soluble sugar content titratable acid content and anthocyanin of strawberry fruits were different under high temperature The weights of the four intrinsic qualities of strawberries are titratable acid 0 33 anthocyanin 0 25 vitamin C 0 23 soluble sugar 0 19 The score of the fuzzy comprehensive evaluation showed that the comprehensive score of the intrinsic quality of the fruit was highest at 8 days and 11 days at 35 and 2 days and 5 days at 38 all greater than 0 8 The comprehensive fruit quality scores were medium between 0 6 and 0 8 at 2d and 5d at 35 and 32 treatment and the lowest comprehensive fruit quality scores between 0 and 0 6 under 38 treatments for 8 days and 11 days and 41 treatment The determination coefficients R 2 of the built in comprehensive quality model for the simulated and measured values of greenhouse strawberry comprehensive quality were 0 86 the root mean square error RMSE was 0 01 and the relative error RE was 0 06 Therefore a certain degree of high temperature treatment within 11 days at 35 or within 5 days at 38 in the greenhouse strawberry seedling stage will help to improve the comprehensive intrinsic quality and the model established can predict the comprehensive intrinsic quality of the greenhouse strawberry under high temperature at the seedling stage which has a guiding significance for the regulation of the strawberry greenhouse temperature environment Key words Strawberry High temperature in the seedling stage Fruit quality Evaluation model Fuzzy evaluation method 草莓以其生长周期短 投资见效快和经济效益 高等优势而成为发展最快的新兴产业之一 中国草 莓的种植面积呈逐年递增趋势 2017 年全国草莓种 植面积 14 13 万 hm 2 产 量 高 达 375 3 万 t 产值达到 600 亿元以上 1 2 但是由于生产设施简陋 环境调 控能力差 设施内常遇到高温等灾害 严重制约了 草莓的生长发育 进而影响果实品质 3 品质是决定商品市场价值的关键因素 4 草莓品 质包括外在品质 大小 颜色等 和内在品质 可 溶性糖 维生素和酸含量等 5 关于温度对果实内 在品质的影响国内外已有报道 Wang 等 3 研究表明 草莓营养生长期高温会导致果实品质下降 包括果 实内可溶性固形物 SSC 可滴定酸 TA 和维生 素 C VC 含量 杨洋等 3 研究温度对葡萄品质的 影响表明 夜间高温除降低果实总酚外 对可溶性 糖和类黄酮的积累无影响 薛思嘉等 7 研究表明 花 期高温降低了黄瓜维生素 C 含量 而可溶性糖的含 量随着温度升高呈先上升后下降的趋势 可见 温 度对不同内在品质指标的影响不尽相同 内在品质 是一个综合概念 当需要对果实多种品质指标进行 综合评价时 不同指标之间又相互交叉和重叠 给 定量和综合评价品质指标带来了挑战 8 9 目前 针对苗期高温对草莓果实内在品质的影 响已有报道 但是草莓品质指标综合评价的方法以 及苗期高温对综合内在品质的影响模型尚未见到 本研究通过草莓两个生长季的实验 使用 2018 年的 数据定量分析苗期高温对设施草莓果实内在品质的 影响 使用模糊评价来计算不同温度下果实内在品 质的综合模糊系数 构建综合模糊系数与不同温度 和不同胁迫天数的模型 并使用 2019 年实验数据对 模型进行检验 旨在为设施草莓温室环境品质调控 提供理论指导 1 材料与方法 1 1 实验地点和材料 实验在南京信息工程大学农业气象试验站 Venlo 型玻璃温室进行 温室的南北长度为 30m 东 西向由 12 个跨组成 每跨为 6m 檐高和脊高分别 为 4m 和 4 73m 温室内加热系统 灌溉系统 帘幕 开展 通风窗的开张均由计算机自动控制 实验栽 培土壤为沙壤土 pH6 5 6 8 有机质含量 第 12 期 徐超等 苗期高温对草莓果实营养品质影响的模糊综合评价及模型建立 787 176 58mg kg 1 有效氮 有效磷和有效钾含量分别为 70 52 30 15 和 179 25mg kg 1 实验期间土壤水分 肥料按常规栽培进行管理 实验材料为草莓品种 红颜 Fragaria ananassa Duch Benihoppe 由山东果树种植基地 提供 1 2 高温处理 实验于 2018 年 9 月 2019 年 1 月和 2019 年 9 月 2020年 1月分两批次在南京信息工程大学人工气 候室 PGC FLEX 加拿大 进行 试验设计参考韦 婷婷等 10 方法并适当改进 在草莓苗期 9 12 片真 叶 叶长 5cm 花芽分化完成后进行不同持续日数 的高温处理 根据韦婷婷等 11 的方法 利用 BP 神经 网络逐时模拟南京地区气温 并以此设置气候室的 温控程序 图 1 日最高气温设置为 32 35 38 和 41 共 4 个水平 日最高温与日最低温的温差均设 为 10 以最高温 最低温 28 18 为对照 处理 期间空气相对湿度设置 65 70 光周期为 12h 12h 以 6 00 18 00 为白天 光照强度为 800 mol m 2 s 1 实验草莓幼苗系盆栽 盆高 上口 径 下口径为 15cm 12cm 8cm 所用土壤与栽培土 壤一致 高温处理持续日数分别设置为 2 5 8 和 11d 在各高温处理结束后将草莓苗去盆移栽至 Venlo 型玻璃温室 定植密度为 8 株 m 2 故实验 4 个高温 处理 4 个持续天数 共计 16 组 每组处理 3 个重 复 每个重复 10 株 共计 480 株草莓苗 图1 人工气候室日内温度变化过程 Fig 1 Variation course of daily temperature in artificial climate chamber 1 3 样本采集与测定 取首批达商品果采收标准的草莓果实进行测 定 果实营养品质 维生素 C 可溶性总糖 可滴定 酸 花青苷 测定方法参考文献 12 1 4 营养品质综合评价模型 1 4 1 模糊矩阵综合评判 1 建立模糊评判矩阵 实验共观测草莓果实 4 个内在品质指标 U U 1 U 2 U4 每个品质指标有 16 个处理 V V 1 V 2 V 16 V 1 V 4 分别代表日最高气温 32 持续 2 5 8 和 11d 处理组 V 5 V 8 V 9 V 12 和 V 13 V 16 分别代表日最高气温 35 38 和 41 下持续 2 5 8 和 11d 处理组 则草莓果实内在品质观测结果的模糊 评价矩阵为 12 16 11112 1m 2212 2m nn1n2 nm VV V Ur r r R Ur r r Ur r r 1 2 评价指标归一化处理 对原始数据 R 进行标准化处理 即对样本中元 素 r ij i 1 2 3 4 j 1 2 16 进行标准化处 理 以克服评价尺度的不统一 具体标准化方程为 nm nm m j r r r S 2 m mnm n 1 rr m 3 m jnmm n 1 S r r m 1 4 则标准化以后的模糊矩阵变为 12 m 111 12 1m 221 2 2m nn1 n2 nm VV V Ur r r R Ur r r Ur r r 5 3 评价指标权重计算 采用熵权法计算各指标的权重 首先求出各指标的 信息熵 E i 再计算权重 W i E i 和 W i 的计算如式 6 式 8 m 1 iiji i1 ln m PlnP i 1 2 n j E1m 6 m ij ij ij j1 P r r 7 i i i 1 W i 1 E E 2 n n 8 中 国 农 业 气 象 第 41 卷 788 式中 r ij i 1 2 3 4 j 1 2 16 为标 准化的数据 P ij 为第 i 项指标下第 j 个样本值占该指 标的比重值 其中当 P ij 0 时 lnP ij 0 13 4 综合评分矩阵 为了得到最终评价结果 需要制定一个参照值 即标准的评价物元 14 试验初始数据显示 各品质 指标在不同处理下变化很大 数据上升和下降交替 出现 所以 CK 值作为标准物元也会影响结果的准确 性 为了克服这个缺点 把各组处理标准化的最大 值作为标准物元 o V 因此 评价矩阵 R 就可写为 j R 即 j o 12 m 110 1 12 1m 220 21 2 2m nn0 n1 n2 nm VVV V Ur r r r R Ur r r r Ur r r r 9 该评价矩阵中 V j 的评分越接近标准物元 o V 则 表明品质越好 15 计算方法如式 10 和式 11 o n jiij i 1 V V W r 10 12 m 12 m VV V R 11 1 4 2 经验模型的建立 利用 2018 年数据建立模糊矩阵综合评分与胁迫 温度 T 和胁迫天数 D 的经验模型 即 Rf T D 12 1 5 数据分析 1 5 1 数据处理方法 用 Excel2017 和 SPSS17 0 进行数据分析 用 GraphPad Prism 7 05 绘图 1 5 2 模拟验证 用均方根误差 RMSE Root Mean Squared Error 和相对误差 RE Relative Estimation Error 进行经验 模型模拟值和模糊矩阵综合评分实测值之间对比 RMSE 值越小 表明模拟精度越高 模型越好 15 RMSE 和 RE 的计算式为 n 2 ii i1 OBS SIM RMSE n 13 n i i1 n RMSE RE 100 OBS 14 式中 OBS i 和 SIM i 为观测值和拟合值 n 为样 本量的大小 2 结果与分析 2 1 苗期高温对草莓果实营养品质的影响 2 1 1 维生素 C 由图 2 可见 CK 苗期不受高温影响 处理成 熟果实中 VC 含量最高 均在 93mg 100g 1 左右 而 苗期经历不同程度高温的各处理 其成熟果实中 VC 含量均有不同程度的降低 降低程度与高温程度及 其持续日数呈正相关 具体来看 高温胁迫 2d 各 温度处理下果实中 VC 含量与 CK 无差异 高温胁 迫 5d 32 和 35 处理后果实中 VC 含量与 CK 无 差异 而 38 和 41 处理后 VC 含量显著低于 CK 分别比 CK 减少 16 66 和 18 75 高温胁迫 8d 各 温度处理下果实中 VC 含量均显著低于 CK 32 35 38 和 41 处理分别比 CK 减少 17 71 19 79 27 08 和 32 29 其中 32 和 35 处理 下 VC 含量与 CK 无显著差异 但均显著高于 38 和 41 处理 高温胁迫 11d 各温度处理下果实中 VC 含量显著低于 CK 分别比 CK 减少 29 16 39 58 42 71 和 47 91 其中 35 38 和 41 处理后果实中 VC 含量与 CK 无显著差异 但均显著 低于 32 处理 图2 苗期不同高温和持续天数处理后成熟草莓果实中VC 含量的比较 Fig 2 Comparison of the VC content in ripe strawberry fruit among high temperature treatments after different days during seedling stage 注 小写字母表示处理间在 0 05 水平上的差异显著性 下同 Note Lowercase indicates the difference significance among treatments at 0 05 level The same as below 第 12 期 徐超等 苗期高温对草莓果实营养品质影响的模糊综合评价及模型建立 789 2 1 2 花青苷 从图 3 可以看出 高温胁迫 2d 32 和 35 处 理果实花青苷含量与 CK 无差异 38 处理显著高于 CK 比 CK 提高 18 03 41 处理显著小于 CK 比 CK 减少 13 85 高温胁迫 5d 32 处理果实花 青苷含量与 CK 无差异 35 和 38 处理显著高于 CK 分别比 CK 提高 13 85 和 20 00 41 处理后 显著小于 CK 比 CK 减少 16 92 高温胁迫 8d 32 和 35 处理果实花青苷含量显著高于 CK 分别 提高 7 69 和 16 92 38 和 41 处理显著低于 CK 分别比 CK 降低 23 08 和 29 23 高温胁迫 11d 32 和 35 处理果实花青苷含量显著高于 CK 分别提高 20 00 和 23 08 38 和 41 处理显著低 于 CK 分别比 CK 降低 32 31 和 38 46 可见 32 和 35 处理果实花青苷含量随着处理天数增加 而增大 38 处理随着处理天数延长先增加后减小 41 处理则随着处理天数增加而减小 图3 苗期不同高温和持续天数处理成熟草莓果实中花青苷 含量的比较 Fig 3 Comparison of the anthocyanin content in ripe strawberry fruit among high temperature treatments after different days during seedling stage 2 1 3 可溶性糖 从图 4 可以看出 成熟果实中可溶性糖 TSC 在不同高温处理下的变化趋势与花青苷一致 高温 胁迫 2d 32 和 35 处理果实 TSC 含量与 CK 无差 异 38 处理显著高于 CK 比 CK 提高 9 55 41 处理显著小于 CK 比 CK 减少 4 74 高温胁迫 5d 32 处理果实 TSC 含量与 CK 无差异 35 和 38 处理显著高于 CK 分别比 CK 提高 7 62 和 19 05 41 处理显著小于 CK 比 CK 减少 10 48 高温胁 迫 8d 32 和 35 处理果实 TSC 含量显著高于 CK 分别比 CK 提高 6 67 和 11 43 38 和 41 处理 显著低于 CK 分别比 CK 降低 6 66 和 15 24 高 温胁迫 11d 32 和 35 处理果实 TSC 含量显著高 于 CK 分别比 CK 提高 9 53 和 16 19 38 和 41 处理显著低于 CK 分别比 CK 降低 14 29 和 23 81 可见 32 和 35 处理果实 TSC 含量随着 胁迫天数延长而增加 38 处理随着处理天数的延 长先增加后减小 41 处理则随着处理天数延长而 减小 图4 苗期不同高温和持续天数处理成熟草莓果实中可溶性 糖含量的比较 Fig 4 Comparison of the total soluble sugar content in ripe strawberry fruit among high temperature treatments after different days during seedling stage 2 1 4 可滴定酸 由图 5 可见 高温胁迫 2d 32 和 35 处理果 实可滴定酸 TA 含量与 CK 无差异 38 处理显 著低于 CK 比 CK 降低 15 40 41 处理显著高于 CK 比 CK 提高 10 91 高温胁迫 5d 32 和 35 处理果实 TA 含量与 CK 无差异 38 处理显著低于 CK 比 CK 降低 21 07 41 处理显著高于 CK 比 CK 提高 19 46 高温胁迫 8d 32 35 和 38 处理果实 TA 含量均显著低于 CK 分别比 CK 提高 23 86 30 46 和 36 04 41 处理果实 TA 含量 显著高于 CK 比 CK 提高 21 92 高温胁迫 11d 32 和 35 处理果实 TA 含量显著低于 CK 分别降 低 30 63 和 38 07 38 和 41 处理显著高于 CK 分别提高 10 83 和 22 83 可见 32 和 35 处理 果实 TA 含量随着胁迫天数延长而减小 38 处理则 随着胁迫天数延长先降低后增加 而 41 处理则随 着胁迫天数延长而增加 中 国 农 业 气 象 第 41 卷 790 图5 苗期不同高温和持续天数处理成熟草莓果实中可滴定 酸含量的比较 Fig 5 Comparison of the titratable acid content in ripe strawberry fruit among high temperature treatments after different days during seedling stage 2 2 苗期高温对草莓果实内在品质影响的综合评价 2 2 1 模型构建 1 根据式 6 式 8 求得维生素 C 花青 苷 可溶性糖和可滴定酸的权重为 i W 0 23 0 25 0 19 0 33 C维生素 花青苷 可溶性糖 可滴定酸 15 2 根据式 1 式 5 和式 9 求得评价 矩阵 j R 为 j 1234567 1 2 3 4 8 9 10 11 12 13 14 15 16 VVVVVVVV U 1 0 98 0 64 0 40 0 99 0 86 0 59 R U 0 95 0 67 0 5 0 75 0 95 0 72 0 85 0 90 U 0 93 0 62 0 64 0 71 0 78 0 67 0 73 0 82 U 0 97 0 46 0 49 0 77 0 88 0 47 0 59 0 88 VVVVVVVVV 0 18 0 0 99 s u t 98 0 66 0 44 0 11 0 97 0 62 0 33 0 1 0 92 0 95 0 25 0 10 0 40 0 35 0 15 0 0 93 0 79 1 0 40 0 22 0 44 0 31 0 20 0 1 0 63 0 72 0 97 0 20 0 20 0 06 0 02 0 16 3 根据式 10 和式 11 求得不同处理下 模糊综合品质得分 R 为 12345678 9 10111213141516 VVVVVVVVV R 0 97 0 67 0 68 0 72 0 76 0 69 0 74 0 81 0 80 VV VV VVVV 0 81 0 82 0 56 0 15 0 47 0 31 0 16 0 s u t 17 4 构建模糊综合评价分数 R 与胁迫温度和胁 迫天数的方程 模糊综合得分 R 与胁迫温度 T 和胁迫天数 D 之间的二次多项式为 22 2 R 12 21 0 76T 0 01D 0 01T 0 003D P 0 05 R 0 73 18 式中 T 的取值在 32 41 D 的取值在 2 11d 2 2 2 模型验证 使用 2019 年的数据 根据式 17 计算不同温 度和胁迫天数下的 R 值 并与模糊综合评价模型算 出的 R 值进行对比 图 6 由图 6 可以看出 利用 模型 17 拟合的 R 值和模糊综合评价模型算出的 R 值较好地呈现在 1 1 线附近 基于 1 1 线的决定 系数 R 2 为 0 86 说明模型模拟精度较高 图6 模糊综合得分的模拟值与实测值的比较 Fig 6 Comparison of simulated and observed fuzzy evaluation values 图 7 为模型预测的线性残差图 观测值 模拟 值 从图可以看出 模型模拟值与实测值的误差在 0 25 以内 模型对果实综合评价值模拟的均方根误 差 RMAE 和相对误差 RE 分别为 0 01 和 0 06 说明模拟值与实测值的一致性较好 图7 模糊综合评价值的观测值与模拟值的残差 Fig 7 Residual difference between measured and simulated fuzzy evaluation values 2 2 3 评价结果 利用模糊数学综合法评价苗期高温对草莓果实 内在品质的影响 结果显示 苗期高温下 4 种草莓 第 12 期 徐超等 苗期高温对草莓果实营养品质影响的模糊综合评价及模型建立 791 内在品质的权重大小分别是 可滴定酸 0 33 花 青苷 0 25 维生素 C 0 23 可溶性糖 0 19 说明苗期高温后 可滴定酸含量决定着草莓内在品 质的好坏 模糊综合评价得分显示 苗期 V7 V10 处理 即 35 高温下处理 8d 和 11d 以及 38 高温 下处理 2d 和 5d 下综合果实品质得分最高 均大于 0 8 V1 V6 处理 即 32 高温下处理 2 5 8 和 11d 以及 35 高温下处理 2d 和 5d 下综合果实品质得 分居中 0 6 0 8 V11 V16 即 38 高温下处理 8d 和 11d 以及 41 高温下处理 2 5 8 和 11d 处 理综合果实品质得分最低 0 0 6 说明草莓苗期 轻度或中度的高温处理会提高果实的内在品质 而 重度高温胁迫则降低果实的内在品质 3 结论与讨论 3 1 讨论 果实是作物光合有机物的库 作物通过光合作 用合成有机物 然后转移到果实中供其生长发育 因此 当植物体受到高温胁迫时 植株的光合作用 会随着改变 进而影响果实生长发育和品质 16 17 本研究通过分析苗期高温对草莓果实最重要的 4 种 内在品质的影响 发现不同高温处理和不同胁迫时 间对草莓内在品质的影响不尽相同 32 和 35 处 理后果实中可溶性糖 TSC 含量随着胁迫天数增加 而增加 38 和 41 处理后果实中 TSC 含量则随着 胁迫天数增加先增加后降低 这可能是由于高温胁 迫后 光合源 叶片光合作用 的供给反应不同 轻度高温处理通过补偿作用可以完全补给光合源亏 缺的负面效应 而重度高温胁迫则使得叶片光合器 官受损 源的供给较差 进而导致果实内糖的积累 受阻 18 19 花青苷的变化趋势与 TSC 含量变化基本 一致 这是因为花青苷是一种极性化合物 具有很 强的生物活性 它的稳定性取决于糖基化程度 糖 基化程度越高 其稳定越大 20 21 TSC 含量与 TA 的含量比例是果实品质的一个重要指标 二者的动 态平衡控制果实口感 22 这在本研究中也有所体现 TA 的变化趋势与 TSC 基本相反 目前评判果实品质主要通过主成分分析法和聚 类分析综合评价 林蝉蝉等 9 通过基于主成分与聚类 分析综合评价葡萄果实品质 Mir 等 23 通过基于主成 分与聚类分析综合评价苹果果实品质 虽然主成分 提取指标应用广泛 但也不可否认其在计算过程中 简化了指标 不能包含全部的信息 24 而模糊数学 评价方法则避免了这个问题 并且还避开了主观性 使结果更加客观从而取个更好的评价效果 25 模糊 数学法在评价葡萄品质 25 小白菜内在品质 26 南 瓜品质 27 和黄瓜品质 14 方面有优势 但是草莓果实 品质不仅包括内在品质 还有外在品质 大小 颜 色 等 后期应综合考虑开展系统性研究 本研究 依据不同温度和胁迫天数与果实综合内在品质模型 关系 建立了模糊综合果实内在品质评价模型 很 好地预测了苗期高温后草莓果实综合内在品质 可 为设施草莓温室温度调控提供理论支持 但是模型 还需要不同品种 不同环境和多重指标的验证才有 普遍适用性 3 2 结论 1 草莓苗期 9 12 片真叶 叶长 5cm 花 芽分化完成后 遇到一定程度的高温天气 日最高 温度 35 持续 11d 以内或日最高温度 38 持续 5d 以内 可适当提高草莓果实内在综合品质 2 在高温 T 32 41 胁迫时间 D 2 11d 区间 构建了综合内在品质得分与高温和胁迫天 数的模型 即 22 R 12 21 0 76T 0 01D 0 01T 0 003D 2 P 0 05 R 0 73 模型对综合果实内在品质的预 测值与实测值回归估计标准误 RMSE 和相对误差 RE 分别为 0 01 和 0 06 精度较高 具有较强的 实用性 参考文献References 1 舒锐 焦健 臧传江 等 我国草莓产业现状及发展建议 J 中国果菜 2019 39 1 51 53 Shu Y Jiao J Zang C J et al The current situation and development suggestions of strawberry industry in China J China Fruit and Vegetable 2019 39 1 51 53 in Chinese 2 Wu B Feng J Zhang M et al First report of hop stunt viroid infecting strawberry in China J Plant Disease 2019 103 1 168 168 3 Wang S Y Camp M J Temperatures after bloom affect plant growth and fruit quality of strawberry J Scientia Horticulturae 2000 85 3 183 199 4 高亮之 金之庆 黄耀 等 农业模型学 M 北京 气象出版 社 2019 Gao L Z Jin Z Q Huang Y et al Agricultural modeling science M Beijing China Meteorological Press 2019 in Chinese 5 Zahedi S M Hosseini M S Abad a J et al Melatonin foliar 中 国 农 业 气 象 第 41 卷 792 sprays elicit salinity stress tolerance and enhance fruit yield and quality in strawberry Fragaria ananassa Duch J Plant Physiology and Biochemistry 2020 149 313 323 6 杨洋 张小虎 张亚红 等 设施调控夜间温度对赤霞珠葡萄 果实品质的影响 J 食品科学 2020 32 1 1 10 Yang Y Zhang X H Zhang Y H et a